La maladie de Parkinson diagnostiquée à la voix
Illustration: parkinsonsvoice.org La maladie de Parkinson est une pathologie neurologique incurable. Elle touche 150 000 personnes en France (14 000 nouveaux cas par an) et il est à ce
jour (Le jour ou la journée est l'intervalle qui sépare le lever du coucher du Soleil ; c'est la...) impossible de la diagnostiquer par de simples analyses, car aucun marqueur biologique n'a encore été identifié. Pour le moment, seule l'
observation (L’observation est l’action de suivi attentif des phénomènes, sans volonté de les...) de symptômes cliniques permet de la diagnostiquer (lenteur des mouvements, tremblements, raideur...), à laquelle s'ajoute parfois un appel à des techniques d'
imagerie (L’imagerie consiste d'abord en la fabrication et le commerce des images physiques qui...) médicales permettant d'exclure d'autres éventuelles maladies.
Une nouvelle piste vient d'être étudiée par un mathématicien du MIT (l'
Institut (Un institut est une organisation permanente créée dans un certain but. C'est...) technologique du Massachusetts), Max Little, qui s'est associé à deux autres chercheurs de l'
université (Une université est un établissement d'enseignement supérieur dont l'objectif est la...) britannique d'Oxford. Son idée a été de mettre au
point (Graphie) un
logiciel (En informatique, un logiciel est un ensemble d'informations relatives à des traitements...) qui permet de détecter aisément cette
maladie (La maladie est une altération des fonctions ou de la santé d'un organisme vivant, animal...) en analysant la voix du
patient (Dans le domaine de la médecine, le terme patient désigne couramment une personne recevant...). Le logiciel serait capable de déceler les infimes modifications de la voix qui seraient l'un des premiers signes de cette
pathologie (La pathologie, terme provenant du Grec ancien, est littéralement le discours, la...). Ce système permettrait d'ailleurs une analyse par simple appel téléphonique, ce qui pourrait améliorer le suivi des patients, par exemple pour vérifier les résultats d'un ajustement de traitement.
Pour développer ce système, le chercheur a rassemblé des échantillons de voix de 50 personnes atteintes de cette maladie, enregistrées chaque
mois (Le mois (Du lat. mensis «mois», et anciennement au plur. «menstrues») est une période de temps...) pendant 6 mois. Il a également intégré des échantillons de voix de personnes en bonne
santé (La santé est un état de complet bien-être physique, mental et social, et ne consiste...), mais également de personnes présentant d'autres pathologies pouvant elles aussi altérer le son des cordes vocales. Il a ensuite développé un algorithme capable de détecter les particularités de ces échantillons, et de déceler les changements purement associés à la maladie. Le système, encore perfectible, sait aujourd'hui identifier les voix des personnes atteintes de la
maladie de Parkinson (La maladie de Parkinson est une maladie neurologique chronique affectant le système nerveux...) avec un taux de réussite de 86%.
Le logiciel "apprend" ainsi à détecter les différences dans les modes vocaux. Grâce à ces premiers échantillons, il a appris à faire la différence entre les particularités engendrées par cette maladie et d'autres éventuels tremblements ou altérations dus à divers facteurs (rhume, tabagisme,
chirurgie (La chirurgie est une technique médicale consistant en une intervention physique sur les...) de la gorge...). Reste à analyser de nombreux échantillons complémentaires, d'une population la plus large possible afin de rendre ce système le plus perfectible possible.
Max Little lance d'ailleurs un appel aux volontaires, malades ou bien portants, qui accepteraient de prêter leur voix pour l'occasion. Il ambitionne de récolter 10 000 voix en provenance d'une dizaine de pays, afin d'avoir un logiciel opérationnel d'ici deux ans. Les bénévoles peuvent s'inscrire sur
son site, qui est ouvert à 7 pays pour l'
instant (L'instant désigne le plus petit élément constitutif du temps. L'instant n'est pas...).
Auteur de l'article: Cédric DEPOND