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L'étude quantitative des évènements climatiques extrêmes comme les canicules ou les ouragans, est l'un des défis contemporains les plus importants à relever. Sur ces questions, les modèles climatiques demandent un temps de calcul considérable ne permettant pas la quantification des évènements les plus extrêmes, qui sont aussi ceux qui présentent les risques et les impacts socio-économiques les plus importants. Des chercheurs du Laboratoire de physique de l'ENS de Lyon (CNRS/Université Claude Bernard Lyon 1/ENS de Lyon) proposent un nouvel algorithme dont le but est de réduire d'un facteur cent à mille, les temps de calculs associés à la modélisation de ces phénomènes.
Avec cet algorithme, les chercheurs sont parvenus à évaluer la probabilité d'évènements qui n'auraient pas pu être observés par les méthodes déjà existantes. Ils montrent notamment que les canicules extrêmes en Europe sont corrélées avec les périodes chaudes en Amérique du Nord et en Asie et les périodes froides en Russie et au Groenland. Cette avancée méthodologique ouvre la voie à des études impossibles auparavant, pour quantifier les dynamiques d'évènements extrêmes dans les climats présents et futurs.
Légende: anomalies de température de surface (couleurs) et courbes de pression constante dans l'hémisphère nord, pour les canicules européennes. Cette figure montre des téléconnections entre les canicules extrêmes en Europe et des périodes chaudes en Amérique du Nord et en Asie et des périodes froides en Russie et au Groenland. © F. Bouchet
Ces résultats sont publiés le 19 décembre 2017 dans la revue PNAS.
Lire le texte détaillé rédigé par le chercheur.
Référence publication:
Computation of extreme heat waves in climate models using a large deviation algorithm
F. Ragone, J. Wouters et F. Bouchet
PNAS, le 19 décembre 2017, doi:10.1073/pnas.1712645115
Consulter l'article sur la base d'archives ouvertes ArXiv
Contacts chercheur:
Chercheur CNRS | Freddy Bouchet |
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