Die Temperaturschwankungen im Gesicht könnten bald zur frühzeitigen Erkennung von Krankheiten mithilfe künstlicher Intelligenz (KI) genutzt werden. Forscher der Universität Peking, unter der Leitung von Jing-Dong Jackie Han, haben eine innovative Methode entwickelt, die thermische Bildgebung und KI kombiniert, um die thermischen Muster des Gesichts zu analysieren und den Gesundheitszustand sowie das Alterungstempo der Individuen vorherzusagen.
Cell Metabolism veröffentlichte diese Studie, die zeigt, dass Temperaturschwankungen in bestimmten Gesichtsbereichen mit chronischen Krankheiten wie Bluthochdruck und Diabetes zusammenhängen. Wärmere Wangen können beispielsweise auf einen erhöhten Blutdruck hinweisen, während eine wärmere Nase mit einem jüngeren „thermischen Alter“ in Verbindung gebracht wird.
Für diese Forschung untersuchten die Wissenschaftler die Gesichtstemperatur von über 2.800 chinesischen Teilnehmern im Alter von 21 bis 88 Jahren. Mithilfe einer Wärmebildkamera und eines KI-Modells konnten sie die Gesichtstemperaturen kartographieren und bedeutende thermische Zonen identifizieren, die mit Alter und Gesundheit zusammenhängen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Temperaturen von Wangen und Augen stark mit Stoffwechselkrankheiten korrelieren.
Die Forscher analysierten auch Blutproben und entdeckten, dass die erhöhte Temperatur um Augen und Wangen oft auf eine erhöhte Zellaktivität aufgrund von Entzündungen zurückzuführen ist, wie zum Beispiel die Reparatur beschädigter DNA oder die Bekämpfung von Infektionen. Jing-Dong Jackie Han erklärte, dass "eine kältere Nase und wärmere Wangen Anzeichen für einen erhöhten Blutdruck sein könnten."
Um den Einfluss von Lebensgewohnheiten auf das thermische Alter zu überprüfen, baten die Forscher 23 Teilnehmer, zwei Wochen lang täglich 800 Sprünge mit einem Springseil zu machen. Dieses Programm reduzierte das thermische Alter um fünf Jahre und zeigte die gesundheitsfördernde Wirkung von Bewegung.
Das Team möchte nun testen, ob die thermische Gesichtsimagerie auch andere Krankheiten wie Schlafstörungen und Herz-Kreislauf-Probleme vorhersagen kann. Jing-Dong Jackie Han hofft, "diese thermische Bildgebung in klinischen Umgebungen anwenden zu können, da sie ein erhebliches Potenzial für die frühzeitige Diagnose und Intervention besitzt."
Diese vielversprechende Technologie könnte die medizinische Diagnostik revolutionieren, indem sie eine einfache, nicht-invasive und schnelle Methode zur Erkennung von Krankheiten im Frühstadium bietet, was die Lebensqualität der Patienten verbessert.