Paradigmenwechsel bei neurologischen Erkrankungen

Veröffentlicht von Redbran,
Quelle: McGill Universität
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Die Herausforderung, wirksame Behandlungen gegen die Parkinson-Krankheit zu entwickeln, liegt in der Komplexität dieser Pathologie selbst. Einige Formen haben eine genetische Ursache, andere stehen in Zusammenhang mit Umweltfaktoren, während die Patienten eine Vielzahl von Symptomen unterschiedlicher Schwere aufzeigen. Darüber hinaus wird die Diagnose Parkinson derzeit sehr spät gestellt, wenn die Krankheit bereits seit einem Jahrzehnt oder länger im Gehirn vorhanden ist.


In einem Artikel, der in The Lancet Neurology veröffentlicht wurde, argumentiert eine Gruppe von Wissenschaftlern, dass diese Komplexität eine neue Methode der Klassifizierung der Krankheit zu Forschungszwecken erfordert. Diese Klassifizierung basiert nicht auf der klinischen Diagnose, sondern auf der Biologie, und die Autoren haben ihr biologisches Modell "SynNeurGe" genannt.

"Syn" bezieht sich auf Alpha-Synuclein, ein Protein, das bei den meisten Parkinson-Patienten abnorme Ablagerungen, sogenannte Lewy-Körper, verursacht. Die Anomalien von Synuclein, die die Krankheit charakterisieren, verursachen wahrscheinlich degenerative Veränderungen im Gehirn und wirken sich auf Bewegung, Denken, Verhalten und Stimmung aus.

"Neur" steht für Neurodegeneration und bezeichnet den Abbau der neuronalen Funktion des Gehirns. In Arztpraxen ermöglichen bestimmte spezifische Neuronen des dopaminergen Systems die Diagnose der Parkinson-Krankheit. Im "SynNeurGe" Modell wird jedoch die Neurodegeneration aller Gehirnbereiche in die Klassifizierung einbezogen.

"Ge" symbolisiert die Genetik, die eine komplexe Rolle bei der Parkinson-Krankheit spielt. Es wurde entdeckt, dass Mutationen in vielen verschiedenen Genen zur Erkrankung prädisponieren. Die Wahrscheinlichkeit, sie zu entwickeln, hängt also von drei Faktoren ab: dem beteiligten Gen, der spezifischen Mutation in diesem Gen und den Umweltexpositionen.

Die Autoren vertreten die Meinung, dass man für Forschungszwecke Patienten nach dem Vorhandensein oder Fehlen dieser drei Faktoren klassifizieren sollte. Dadurch würde es möglich Menschen zu identifizieren, bevor Symptome auftreten, was die Entwicklung von Behandlungen, die auf die einzigartige Biologie dieser Patienten abgestimmt sind, erleichtern würde. Derzeit wird eine Diagnose basierend auf ihren Symptomen und Anzeichen gestellt, auch wenn die Krankheit schon seit Jahren in ihrem Gehirn vorhanden ist. Die Änderung der Klassifizierungskriterien würde es Forschern ermöglichen, die Krankheit früher zu entdecken (bevor Symptome auftreten) und spezifische Patientengruppen mit gemeinsamen biologischen Merkmalen zu erreichen, wodurch die Wahrscheinlichkeit, wirksame Medikamente zu entwickeln, steigt.

"Bis jetzt ist es nur eine Untersuchungsarbeit, aber es ist eine bedeutende Veränderung in der Denkweise", sagt einer der Studienautoren, Dr. Ron Postuma, klinischer Forscher am Neuro (Institut-Hôpital neurologique de Montréal) der McGill Universität. "Wenn man genau darüber nachdenkt, ist es seltsam, dass wir darauf hoffen müssen, dass Parkinson-Patienten bedeutende Symptome zeigen, um eine Diagnose zu stellen. Man wartet nicht, bis eine Person leidet, um ihr Krebs zu diagnostizieren, weil man hofft, ihn zu erkennen und zu untersuchen, bevor Symptome auftreten. Diese aus der Forschung stammende Klassifikation ist also ein wesentlicher Schritt in unserer Überlegung zur Parkinson-Krankheit im 21. Jahrhundert.

"Die biologische Klassifikation der Parkinson-Krankheit: die SynNeurGe Forschungsdiagnosekriterien" wurde von Günter U. Höglinger und Kollegen in der Zeitschrift The Lancet Neurology am 22. Januar 2024 veröffentlicht.
Der Hauptautor, Dr. Anthony Lang, hält den Lily Safra-Lehrstuhl für Bewegungsstörungen am Krembil Brain Institute des UHN, ist Inhaber des Jack Clark-Lehrstuhls für Parkinson-Forschung und Professor in der Abteilung für Medizin an der Universität von Toronto.