👁️ Übernatürliche Fähigkeiten? Das Geheimnis der Super-Gesichtserkenner!

Veröffentlicht von Cédric,
Autor des Artikels: Cédric DEPOND
Quelle: Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences
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Eine erstaunliche Fähigkeit zeichnet einige Menschen aus, die es ihnen ermöglicht, ein Gesicht wiederzuerkennen, das sie vor Jahren in einer anonymen Menge gesehen haben. Diese Menschen mit außergewöhnlicher Wahrnehmung besitzen kein übermenschliches Gedächtnis, sondern eine einzigartige Art, Informationen aufzunehmen. Ihr Geheimnis liegt vermutlich in einer angeborenen visuellen Strategie, einer natürlichen Optimierung des Blicks, der das Wesentliche der Gesichtsidentität erfasst.

Die wissenschaftliche Forschung lüftet allmählich den Schleier über die kognitiven Mechanismen, die diesem außergewöhnlichen Talent zugrunde liegen. Eine kürzlich von Wissenschaftlern der University of New South Wales durchgeführte Studie liefert entscheidende Erkenntnisse, indem sie Eye-Tracking-Technologie mit künstlicher Intelligenz kombiniert.


Das Ziel war nicht zu verstehen, was das Gehirn dieser Super-Gesichtserkenner behält, sondern wie ihre Augen bereits beim ersten Kontakt die relevantesten Daten auswählen. Dieser Ansatz zeigt, dass die Überlegenheit der Super-Gesichtserkenner lange vor der Gehirnverarbeitung beginnt, bereits auf der Stufe der Sammlung visueller Informationen.

Der Beweis durch künstliche Intelligenz


Das Forschungsteam rekrutierte 37 Super-Gesichtserkenner und 68 Personen mit durchschnittlichen Fähigkeiten. Jeder Teilnehmer betrachtete Fotos von Gesichtern, während eine Vorrichtung die Bahn und Dauer ihrer Augenfixierungen aufzeichnete. Diese Methode ermöglichte es, die Gesichtsbereiche, die von jeder Gruppe tatsächlich genau betrachtet wurden, präzise zu rekonstruieren. Die Wissenschaftler konnten so die reine visuelle Information isolieren, die von den Augen der Teilnehmer erfasst wurde, unabhängig von ihrer Interpretation durch das Gehirn.

Um den objektiven Wert dieser Daten zu bewerten, führten die Forscher sie in neun neuronale Netze ein, die auf Gesichtserkennung spezialisiert sind. Diese KI-Systeme, die zuvor mit riesigen Datenbanken trainiert wurden, wurden anschließend einem Identifikationstest unterzogen. Ihre Aufgabe bestand darin, zu bestimmen, ob zwei Aufnahmen dieselbe Person zeigten, basierend ausschließlich auf den visuellen Sequenzen, die aus den Blicken der menschlichen Teilnehmer generiert wurden.

Die Ergebnisse, veröffentlicht in den Proceedings of the Royal Society B: Biological Sciences, waren eindeutig. Die neuronalen Netze, die mit den Augendaten der Super-Gesichtserkenner gefüttert wurden, übertrafen systematisch diejenigen, die die Daten der Standardgruppe verwendeten. Die Leistung der künstlichen Intelligenz spiegelte direkt die Qualität des menschlichen Blicks wider, den sie erbte. Dieses Experiment validierte die Hypothese, dass die visuelle Abfolge der Super-Gesichtserkenner inhärent reicher an identitätsstiftenden Hinweisen ist.


Super-Gesichtserkenner nutzen höhere Rechenwerte in Bezug auf retinale Informationen bei einer Gesichterlernaufgabe. Beispiele für zusammengesetzte Bilder für jede Projektionsgröße und jeden Art der Informationsabtastung sind im oberen Bereich dargestellt. Der untere Bereich veranschaulicht die Genauigkeit der Identitätszuordnung (AUC-Werte) für neun tiefe neuronale Netze (DNN). Für sechs Projektionsgrößen war die Zuordnungsgenauigkeit bei den von Super-Gesichtserkennern abgetasteten Informationen höher als bei denen, die von normalen Nutzern abgetastet oder zufällig generiert wurden.

Der Vorteil der Super-Gesichtserkenner blieb bestehen, selbst wenn die Gesamtmenge der visuellen Information zwischen den beiden Gruppen künstlich angeglichen wurde. Diese Entdeckung deutet darauf hin, dass ihr Talent nicht von einer erschöpfenderen Erkundung des Gesichts stammt, sondern von einer gezielteren Erfassung. Jede Fixierung ihres Blicks scheint Punkte anzuvisieren, die eine höhere Informationsausbeute für die Unterscheidung zwischen Individuen bieten.

Eine natürliche visuelle Optimierung


Entgegen einer verbreiteten Meinung konzentrieren sich Super-Gesichtserkenner nicht zwangsläufig auf ein einziges, universelles Merkmal wie die Augen. Ihre Blickmuster sind tatsächlich dynamischer und anpassungsfähiger. Sie erfassen das Gesicht umfassender und scheinen in Echtzeit die markantesten und unterscheidendsten Merkmale für jede Person zu bewerten. Diese Flexibilität ermöglicht es ihnen, die "Signatur" jeder Person zu extrahieren.

Diese Fähigkeit scheint tief verwurzelt und weitgehend unabhängig vom Lernen zu sein. Studien deuten auf eine starke genetische und erbliche Komponente dieser Fähigkeit hin. Es handelt sich nicht um einen mnemonischen Trick, den man erlernen könnte, sondern um einen automatischen und unbewussten Prozess. Ihr visuelles System ist natürlich darauf kalibriert, die Erfassung der nützlichsten Daten zu maximieren, ohne bewusste Anstrengung.

Ihre Art zu sehen erinnert an das Prinzip der Karikatur. Ein Karikaturist übertreibt die spezifischsten Merkmale eines Gesichts, was es paradoxerweise erkennbarer macht. Super-Gesichtserkenner vollbringen eine ähnliche Operation auf der Ebene ihrer visuellen Wahrnehmung. Sie legen natürlicherweise mehr Gewicht auf die unterscheidendsten Elemente und konstruieren so eine mentale Repräsentation, in der die Identität verstärkt wird. Diese Optimierung der anfänglichen Wahrnehmung legt den Grundstein für eine später viel zuverlässigere Erkennung.