Esta IA ajusta los parámetros de nuestro universo
Los investigadores están utilizando la inteligencia artificial para comprender mejor nuestro universo. Este nuevo enfoque promete avances significativos.
La inteligencia artificial revela secretos ocultos en la distribución de las galaxias. Un equipo del Flatiron Institute ha desarrollado un método llamado SimBIG, capaz de extraer información crucial de los datos del universo.
Crédito: Lucy Reading-Ikkanda/Simons Foundation
SimBIG aprovecha los datos de las galaxias para afinar las estimaciones de cinco de los seis parámetros cosmológicos. Los resultados obtenidos superan con creces los métodos convencionales, reduciendo la incertidumbre a la mitad para algunos parámetros. Esta mayor precisión es especialmente valiosa ahora que están a punto de comenzar nuevas investigaciones sobre el cosmos.
Una de las principales innovaciones de este método radica en su capacidad para analizar las pequeñas escalas de distribución de las galaxias. Los métodos tradicionales se limitaban a las grandes escalas, dejando de lado información crucial que SimBIG ahora logra captar. Esta innovación abre el camino a una mejor comprensión de la materia oscura y la energía oscura.
Para entrenar su modelo, los investigadores utilizaron una serie de simulaciones, creando 2,000 universos virtuales con diferentes configuraciones. Este enfoque permitió al modelo comprender cómo las variaciones en la distribución de las galaxias reflejan los parámetros cosmológicos.
Una vez que el modelo fue entrenado, se aplicó a una muestra de más de 100,000 galaxias reales, obteniendo resultados tan precisos que equivalen al análisis de cuatro veces más galaxias con métodos tradicionales. Este rendimiento excepcional podría desempeñar un papel clave en la resolución de la "tensión de Hubble", un problema importante en cosmología.
Crédito: Colaboración SimBIG
La tensión de Hubble resulta de mediciones divergentes de la constante de Hubble, que describe la velocidad de expansión del universo. SimBIG podría proporcionar respuestas al proporcionar estimaciones más precisas y potencialmente revelar nuevas físicas relacionadas con la energía oscura.
Estos trabajos involucran una colaboración internacional, con investigadores del Flatiron Institute, de Princeton, de la Universidad de Waterloo y de otras instituciones de renombre.
Los diferentes métodos de medición dan resultados contradictorios. Las observaciones de supernovas lejanas y las fluctuaciones de la luz más antigua del universo producen estimaciones que difieren en un 10%. Esta divergencia podría indicar una falta en nuestra comprensión del universo o incluso la existencia de nuevas físicas.
Los nuevos métodos como SimBIG podrían ayudar a resolver esta tensión al proporcionar mediciones más precisas y probar diferentes hipótesis para explicar esta diferencia.
La inteligencia artificial revela secretos ocultos en la distribución de las galaxias. Un equipo del Flatiron Institute ha desarrollado un método llamado SimBIG, capaz de extraer información crucial de los datos del universo.
Crédito: Lucy Reading-Ikkanda/Simons Foundation
SimBIG aprovecha los datos de las galaxias para afinar las estimaciones de cinco de los seis parámetros cosmológicos. Los resultados obtenidos superan con creces los métodos convencionales, reduciendo la incertidumbre a la mitad para algunos parámetros. Esta mayor precisión es especialmente valiosa ahora que están a punto de comenzar nuevas investigaciones sobre el cosmos.
Una de las principales innovaciones de este método radica en su capacidad para analizar las pequeñas escalas de distribución de las galaxias. Los métodos tradicionales se limitaban a las grandes escalas, dejando de lado información crucial que SimBIG ahora logra captar. Esta innovación abre el camino a una mejor comprensión de la materia oscura y la energía oscura.
Para entrenar su modelo, los investigadores utilizaron una serie de simulaciones, creando 2,000 universos virtuales con diferentes configuraciones. Este enfoque permitió al modelo comprender cómo las variaciones en la distribución de las galaxias reflejan los parámetros cosmológicos.
Una vez que el modelo fue entrenado, se aplicó a una muestra de más de 100,000 galaxias reales, obteniendo resultados tan precisos que equivalen al análisis de cuatro veces más galaxias con métodos tradicionales. Este rendimiento excepcional podría desempeñar un papel clave en la resolución de la "tensión de Hubble", un problema importante en cosmología.
Crédito: Colaboración SimBIG
La tensión de Hubble resulta de mediciones divergentes de la constante de Hubble, que describe la velocidad de expansión del universo. SimBIG podría proporcionar respuestas al proporcionar estimaciones más precisas y potencialmente revelar nuevas físicas relacionadas con la energía oscura.
Estos trabajos involucran una colaboración internacional, con investigadores del Flatiron Institute, de Princeton, de la Universidad de Waterloo y de otras instituciones de renombre.
¿Qué es la "tensión de Hubble"?
La "tensión de Hubble" es un problema importante en la cosmología. Se refiere a la divergencia de las estimaciones de la constante de Hubble, un valor que mide la velocidad a la que se expande el universo.Los diferentes métodos de medición dan resultados contradictorios. Las observaciones de supernovas lejanas y las fluctuaciones de la luz más antigua del universo producen estimaciones que difieren en un 10%. Esta divergencia podría indicar una falta en nuestra comprensión del universo o incluso la existencia de nuevas físicas.
Los nuevos métodos como SimBIG podrían ayudar a resolver esta tensión al proporcionar mediciones más precisas y probar diferentes hipótesis para explicar esta diferencia.
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