Esta nueva técnica permitiría miniaturizar considerablemente los procesadores

Reducir el tamaño de los componentes informáticos a un nivel casi atómico ya no es un simple sueño, sino una realidad cercana gracias a una nueva técnica.

Un grupo de investigadores ha demostrado que es posible miniaturizar considerablemente los procesadores aprovechando estados magnéticos en materiales 2D, un avance que podría revolucionar la eficiencia energética de los futuros sistemas informáticos.


El principal desafío de la industria de los semiconductores reside en la continua reducción del tamaño de los transistores, mientras se aumenta la potencia de cálculo. Sin embargo, los límites físicos del silicio imponen un obstáculo difícil de superar. Es aquí donde entra en juego la espintrónica, una tecnología que utiliza los estados de espín de los electrones para representar los bits de datos binarios, abriendo el camino a componentes mucho más densos y eficientes energéticamente.

Esta innovación se basa en uniones túnel magnéticas (MTJ), donde el material utilizado, el triyoduro de cromo, actúa como un imán aislante 2D. Controlando precisamente la corriente eléctrica, los investigadores han logrado manipular la orientación magnética de este material, permitiendo representar los estados binarios indispensables para cualquier sistema informático. Esto podría potencialmente multiplicar la densidad de cálculo de los chips, mientras reduce drásticamente el consumo energético durante el proceso de conmutación.

El concepto de espintrónica no es nuevo, pero el control preciso del grosor de las capas de material y la calidad de sus interfaces sigue siendo un desafío. La innovación radica en la capacidad de hacer pasar corrientes extremadamente densas a través de estas uniones, satisfaciendo las necesidades de miniaturización y eficiencia energética, requisitos imprescindibles para los sistemas informáticos del futuro.

A pesar de estos avances prometedores, persisten desafíos, como la necesidad de mantener temperaturas cercanas al cero absoluto para que estos dispositivos funcionen correctamente. Este factor limita por ahora las aplicaciones prácticas a gran escala, pero los potenciales ahorros energéticos justifican seguir investigando en esta dirección.

Este descubrimiento abre perspectivas inéditas para las tecnologías futuras, especialmente para los sistemas de inteligencia artificial que demandan mucha energía, donde cada avance en eficiencia podría representar un progreso significativo.