🚀 Primera simulación de un millón de órbitas de satélites alrededor de la Tierra
Un equipo del Lawrence Livermore National Laboratory en California ha desarrollado un nuevo enfoque destinado a modelar las trayectorias en el espacio cislunar. Esta región, comprendida entre la Tierra y la Luna, es un punto de paso para las misiones espaciales.
Una de las órbitas cislunares calculadas por los investigadores. La órbita lunar aparece en gris claro, mientras que la nave sigue el trazo coloreado durante seis años de simulación.
Crédito: Dan Herchek
Con esta perspectiva, los científicos han simulado un millón de órbitas durante seis años, utilizando una base de datos pública y la capacidad de sus supercomputadoras. Esta técnica permite adquirir una visión de conjunto de los movimientos posibles, simplificando el examen gracias a herramientas de aprendizaje automático para detectar irregularidades o estimar la constancia de las trayectorias.
Los resultados indican que aproximadamente la mitad de las órbitas modeladas permanecen estables durante un mínimo de un año, mientras que menos del diez por ciento mantienen esta constancia a lo largo de los seis años completos. Esta información proporciona indicaciones útiles para anticipar el comportamiento de los satélites a largo plazo, allí donde las ecuaciones tradicionales fracasan en predecir rigurosamente las posiciones futuras.
Esta operación de cálculo ha requerido 1,6 millones de horas de tiempo de procesador, lo que correspondería a más de 182 años en un ordenador convencional. Sin embargo, gracias a las máquinas Quartz y Ruby del laboratorio, estas simulaciones se completaron en tan solo tres días.
Este trabajo podría permitir detectar las zonas de alta y baja densidad orbital y mejorar los lanzamientos de satélites. Con el crecimiento continuo de los lanzamientos espaciales, un modelado de este tipo proporciona información valiosa para coordinar las actividades en ausencia de acuerdos internacionales vinculantes.
Los científicos estiman que su método contribuirá a disminuir los riesgos de colisión en las próximas décadas.