⚡ Una IA identifica miles de materiales para reemplazar las tierras raras
Un equipo de la Universidad de New Hampshire ofrece una respuesta alentadora al aprovechar la inteligencia artificial para examinar una amplia gama de materiales magnéticos aún poco estudiados.
Para lograrlo, los investigadores entrenaron un sistema de inteligencia artificial para leer e interpretar décadas de literatura científica. La herramienta es capaz de extraer detalles experimentales para establecer si un material presenta un carácter magnético y qué temperatura puede soportar. Toda esta información se estructura luego en una base de datos abierta, bautizada como Northeast Materials Database.
Esta estrategia permite así identificar rápidamente candidatos prometedores, sin necesidad de pruebas de laboratorio sistemáticas.
Actualmente, los imanes permanentes más eficaces se basan mayoritariamente en tierras raras. Estos elementos se importan principalmente, lo que genera dificultades relacionadas con su precio y disponibilidad. Aunque se conocen muchos compuestos magnéticos, ninguno ha logrado hasta ahora reemplazar los imanes a base de tierras raras en aplicaciones de consumo.
La base de datos contiene ya más de sesenta y siete mil materiales magnéticos, entre los cuales veinticinco compuestos originales conservan sus propiedades a alta temperatura. Según Suman Itani, doctorando en física y autor principal del estudio, esta aceleración en la identificación de materiales podría permitir disminuir la dependencia de las tierras raras, reducir el precio de los vehículos eléctricos y consolidar la base industrial.
El profesor Jiadong Zang, coautor de los trabajos, indica que este método aborda uno de los principales desafíos en ciencia de materiales: identificar alternativas sostenibles a los imanes permanentes. El equipo está convencido del potencial de su base de datos y de las tecnologías de inteligencia artificial para hacer alcanzable este objetivo.