oui j'en suis arrivé à la même conclusion... comme la probabilité est définie par l'aire du pdf, on ne peut que calculer la proba que la valeur soit dans un certain interval. Or si cet interval tends vers 0 la proba sera de 0. Donc la fonction qui donne la probabilité qu'un certain nombre sorte n'ex...

Comme le dit Buck, l'intégral de la fonction = 1. Donc normaliser par l'intégral ne change rien. erf c'est la fonction d'erreur. Elle est égale à l'intégral entre 0 et x de exp(-t^2). Donc ta formule me donne la fonction suivante: 2*(1+int(0,x)(exp(-0.5*(x-mu)^2/sigma^2)). En gros elle varie de 0.5 ...

Et donc concrètement?? Tu peux me donner la probabilité pour que je tire une valeur entre 0.02 et 0.03 pour une fonction gaussienne de probabilité avec un sigma=0.05 et une éspérance nulle?

En gros où je trouve ce diagramme de valeurs?

le problème que j'ai avec cette formule, c'est que pour un sigma^2 de 0.05, j'ai une valeur de 1.76 pour x=0. Comment une probabilité peut-elle être supérieur à 1?
Donc je pense que c'est l'intégrale de cette fonction qui donne la fonction de proba...

Sinon pour le reste je suis d'accord

Pollux, Merci. Oui je crois comprendre. En gros tu crées un ensemble de valeur entre -0.05 et 0.05. Par exemple, dans cet ensemble, on trouvera plus de fois la valeur 0.002 que 0.02. Le nombre de fois que l'on trouve la valeur est donné par la valeur de la fonction de proba. Et on pioche de manière ...

oui c'est ce que pense. En effet, si pour chaque x la fonction donne la proba de l'obtenir, l'aire sous la gaussienne doit être égale à 1.

Ca donne quoi en terme d'équation, pour faire un tracé?

oui, j'ai en tête un fonction gaussienne qui donne pour chaque x en abscisse la probabilité d'avoir cette valeur.

oui merci, je connais cette équation, mais pour un écart type de 0.05 j'ai un max supérieur à 1. En fait cette équation est un pdf et non un fonction de proba.
D'où ma question...

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