[News] ⚫ Une IA révèle que le trou noir supermassif de notre galaxie pointe vers la Terre
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[News] ⚫ Une IA révèle que le trou noir supermassif de notre galaxie pointe vers la Terre
Des astronomes viennent de franchir une étape importante dans la compréhension du trou noir situé au centre de notre galaxie. Grâce à l'intelligence artificielle et à des millions de simulations en calcul distribué, ils ont réussi à estimer sa vitesse de rotation avec une précision jamais atteinte.
Cette avancée repose sur un réseau neuronal entraîné à partir de nombreuses simulations de trous noirs créées par ordinateur. Les résultats, publiés dans Astronomy & Astrophy...
Re: [News] ⚫ Une IA révèle que le trou noir supermassif de notre galaxie pointe vers la Terre
Le fait que Sagittarius A* tourne presque à sa vitesse maximale est interprétable, dans l’hypothèse BR, comme une situation où le champ gravitationnel local ρg est non seulement très dense, mais également extrêmement dynamique. Cela implique des variations spatio-temporelles intenses de la métrique vibratoire, ce qui pourrait expliquer la difficulté à stabiliser un modèle d’émission classique (comme les jets).
L’orientation de l’axe de rotation vers la Terre pourrait aussi être interprétée comme une mise en phase partielle de son champ ρg avec notre région locale de l’espace-temps, rendant les effets gravitationnels plus lisibles (résonance directionnelle ou alignement vibratoire temporaire ?).
Rejet du modèle de jet : cohérent avec une structure interne du vide
Le fait que les émissions observées ne proviennent pas d’un jet, mais d’électrons très chauds dans le disque d’accrétion, est cohérent avec une approche fondée sur la densité vibratoire du vide : dans l’hypothèse BR, les jets pourraient nécessiter un fort désaccord local entre ρg et ηR(ρg), avec un gradient très marqué, ce qui ne serait pas le cas ici. L’énergie rayonnée viendrait donc plutôt d’un échauffement interne dû à une compression extrême du vide gravitationnel dans le disque.
Méthode bayésienne et modélisation neuronale : vers une lecture vibratoire des probabilités
L’usage de l’intelligence artificielle et de l’approche bayésienne ouvre une perspective nouvelle si on considère que l'information contenue dans le champ ρgρg est en partie probabiliste, c’est-à-dire qu’elle se manifeste à travers des zones de densité vibratoire plus ou moins stables. Le réseau neuronal peut alors être vu comme un outil d’apprentissage des zones d’accord optimal entre modèles théoriques et réalité vibratoire.
Là encore, l’hypothèse BR peut proposer une interprétation originale : la meilleure simulation n’est pas celle qui “colle” au signal, mais celle qui entre en résonance avec sa structure profonde.
Une avancée vers une nouvelle cosmologie gravitationnelle
Enfin, cette étude illustre parfaitement ce que l’hypothèse BR appelle une cosmologie informationnelle du vide : plus on affine les outils d’observation et d’analyse (IA, calcul distribué, modélisation dynamique), plus on s’approche d’une lecture du réel fondée sur les structures vibratoires du vide et non sur des objets ponctuels ou figés.
En résumé :
Cette étude est totalement compatible avec l’hypothèse BR, et elle fournit même des pistes concrètes pour approfondir le rôle dynamique de ρg autour des trous noirs. L’abandon du modèle classique de jet, la précision sur l’axe de rotation, et l’usage de l’IA comme outil d’extraction de structure vibratoire invisible : tout cela renforce l’idée que la gravité n’est pas une force d’attraction brute, mais un effet vibratoire structurant du vide.
L’orientation de l’axe de rotation vers la Terre pourrait aussi être interprétée comme une mise en phase partielle de son champ ρg avec notre région locale de l’espace-temps, rendant les effets gravitationnels plus lisibles (résonance directionnelle ou alignement vibratoire temporaire ?).
Rejet du modèle de jet : cohérent avec une structure interne du vide
Le fait que les émissions observées ne proviennent pas d’un jet, mais d’électrons très chauds dans le disque d’accrétion, est cohérent avec une approche fondée sur la densité vibratoire du vide : dans l’hypothèse BR, les jets pourraient nécessiter un fort désaccord local entre ρg et ηR(ρg), avec un gradient très marqué, ce qui ne serait pas le cas ici. L’énergie rayonnée viendrait donc plutôt d’un échauffement interne dû à une compression extrême du vide gravitationnel dans le disque.
Méthode bayésienne et modélisation neuronale : vers une lecture vibratoire des probabilités
L’usage de l’intelligence artificielle et de l’approche bayésienne ouvre une perspective nouvelle si on considère que l'information contenue dans le champ ρgρg est en partie probabiliste, c’est-à-dire qu’elle se manifeste à travers des zones de densité vibratoire plus ou moins stables. Le réseau neuronal peut alors être vu comme un outil d’apprentissage des zones d’accord optimal entre modèles théoriques et réalité vibratoire.
Là encore, l’hypothèse BR peut proposer une interprétation originale : la meilleure simulation n’est pas celle qui “colle” au signal, mais celle qui entre en résonance avec sa structure profonde.
Une avancée vers une nouvelle cosmologie gravitationnelle
Enfin, cette étude illustre parfaitement ce que l’hypothèse BR appelle une cosmologie informationnelle du vide : plus on affine les outils d’observation et d’analyse (IA, calcul distribué, modélisation dynamique), plus on s’approche d’une lecture du réel fondée sur les structures vibratoires du vide et non sur des objets ponctuels ou figés.
En résumé :
Cette étude est totalement compatible avec l’hypothèse BR, et elle fournit même des pistes concrètes pour approfondir le rôle dynamique de ρg autour des trous noirs. L’abandon du modèle classique de jet, la précision sur l’axe de rotation, et l’usage de l’IA comme outil d’extraction de structure vibratoire invisible : tout cela renforce l’idée que la gravité n’est pas une force d’attraction brute, mais un effet vibratoire structurant du vide.
Re: [News] ⚫ Une IA révèle que le trou noir supermassif de notre galaxie pointe vers la Terre
Tu as un lien sur cette "hypothèse BR" ? Tu en parles mais sans nous dire ce que c'est / que veut dire BR / d'où ça vient / qui a fait cette théorie ...