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Des enquêtes policières plus rapides et précises grâce à l'intelligence artificielle Les polices du Royaume-Uni et de Belgique ont commencé à tester un système semi-autonome d'analyse de renseignements criminels conçu pour accélérer les enquêtes, améliorer leur précision et même prévenir les crimes en détectant des liens passant souvent inaperçus aux humains. Face à la recrudescence des crimes et des problèmes de sécurité que connaît l'Europe, les forces de police d...

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Robot-cop n'est pas loin !! _______________

un Hercule Poirot cybernétique je n'y crois pas trop
il y a beaucoup trop de choses non rationnelles
qui ne seront pas prises en compte

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Donc, nous avons besoin des deux !! ________ ___________

Ils auraient pu appeler le système Precrime comme dans Minority Report!

C'est utilisé en ce moment, ça s'appelle Ana-crime
C'est une histoire de réseau entre tous les gens de l'affaire
et c'est utilisé pour l’enquête sur une vielle histoire
qui est resté sans solution autrement dit
l'enquête sur la mort de Grégory Villemin
une affaire qui date de 32 ans

Encore une fois, il s'agit de systèmes experts qui corrèlent de grandes quantités de données ...
Rien à voir avec de l'intelligence artificielle !

Exemples concrets, dans une affaire criminelle, il faut analyser de grandes quantités de données sur les télécommunications des protagonistes. Ces données sont digitalisées et encodées dans le système.
On fait la même la chose avec les déplacements des protagonistes, même si les informations sont parcellaires.

Le système (expert) par analyse réalise des graphes numériques : Chronologiques, de réseautage, de déplacements, de données croisées, mouvements financiers, etc, etc.
le tout est pondéré par des statistiques, avec des probabilités et surtout des marges d'erreurs.

On fait la même chose avec les déclarations, les prépositions et les confrontations. Là, c'est les agents qui encodent.

De toutes ces données, il faut faire apparaitre des probabilités élevée ou faible sur des faits.
Faire apparaitre des graphes de relation, et des routes.

Cela demande de la puissance de calculs, beaucoup de travail d'encodage des données et un gros travail de programmation des relations entre les données.
Mais, rien d'insurmontable et surement pas d'intelligent.