[News] Superparamagnétisme: une avancée vers un système nerveux artificiel

L'étude des phénomènes naturels...

Modérateur : Modérateurs

Redbran
Messages : 1137
Inscription : 16/05/2015 - 10:01:33
Activité : Profession libérale ou Indépendant

[News] Superparamagnétisme: une avancée vers un système nerveux artificiel

Message par Redbran » 12/02/2020 - 14:00:17

Des chercheurs de l’Unité mixte de physique CNRS/Thales et du Centre de nanosciences et de nanotechnologies (C2N, CNRS/Université Paris-Sud), en collaboration avec des scientifiques japonais, ont développé un nouveau type de nano-neurone sensoriel. Il utilise cette fois (1) les propriétés du superparamagnétisme (2) pour mimer au mieux les propriétés des parties sensorielles du système nerveux.

Image
© UMR de Physique CNRS/Thales – C2N
Les chercheurs se sont inspirés des assemblées de neurones, capables de propager un apprentissage à une population plus vaste lorsqu’une tâche leur est apprise. Les fonctions une fois implémentées permettent, par exemple, aux nano-neurones de décoder et, s’il le fallait, de reproduire des lettres cursives. Une innovation dans le domaine des nanotechnologies qui puise son inspiration dans les neurosciences en imitant les stratégies utilisées par les cortex visuel et moteur. À terme, les chercheurs projettent d’assembler, en collaboration avec d’autres laboratoires, plusieurs types de nano-neurones et nano-synapses afin de créer un seul et même réseau neuromorphique.

Un futur système nerveux artificiel qui impliquerait pour l’équipe d’élaborer des réseaux de plus en plus complexes regroupant les fonctions sensorielles (vue, toucher, etc.) en utilisant moins d’énergie que les actuels ordinateurs.

Notes
(1) Communiqué de presse « Le premier nano-neurone capable de reconnaissance vocale voit le jour » (19 septembre 2017))
(2) Nano-aimants qui,par leurs petites tailles, présentent un caractère instable et aléatoire


Références:
Neural-like computing with populations of superparamagnetic basis functions
A. Mizraahi, T. Hirtzlin, A. Fukushima, H. Kubota, S. Yuasa, J. Grollier et D. Querlioz
Nature Communications, 18 avril 2018
DOI: 10.1038/s41467-018-03963-w

Contacts:
- Communication INSIS - insis.communication at cnrs.fr
- Damien Querlioz - Chercheur en microélectronique - damien.querlioz at c2n.upsaclay.fr
- Julie Grollier - Chercheuse - julie.grollier at cnrs-thales.fr

Source: CNRS INP

Répondre