No âmbito de um novo estudo publicado no European Heart Journal, em 30 de março de 2025, uma rede neural artificial que imita o cérebro humano foi desenvolvida por pesquisadores do Inserm, da Universidade Paris Cité e da AP-HP, em colaboração com pesquisadores americanos.
Ao analisar os dados de mais de 240.000 eletrocardiogramas ambulatoriais, esse algoritmo permitiu identificar pacientes com risco de desenvolver uma arritmia grave que poderia levar a uma parada cardíaca nas duas semanas seguintes em mais de 70% dos casos.
Todos os anos, a morte súbita de origem cardíaca é responsável por mais de 5 milhões de mortes em todo o mundo (1). Muitas dessas paradas cardíacas ocorrem de forma abrupta, sem sinais precursores identificáveis, e atingem indivíduos da população geral, às vezes sem histórico conhecido de doença cardíaca.
A inteligência artificial pode ajudar a antecipar melhor as arritmias, distúrbios inexplicáveis do ritmo cardíaco cujas formas mais graves podem levar a uma parada cardíaca fatal, de acordo com um novo estudo liderado por uma equipe de pesquisadores do Inserm, da Universidade Paris Cité e da AP-HP, em colaboração com pesquisadores americanos.
Nesse estudo, uma rede neural artificial foi desenvolvida por uma equipe de engenheiros da empresa Cardiologs (grupo Philips) em colaboração com a Universidade Paris Cité e a Universidade de Harvard. Concretamente, esse algoritmo imita as funções do cérebro humano, com o objetivo de melhorar a prevenção da morte súbita de origem cardíaca.
Os pesquisadores analisaram milhões de horas de batimentos cardíacos graças aos dados de 240.000 eletrocardiogramas ambulatoriais coletados em seis países (Estados Unidos, França, Reino Unido, África do Sul, Índia e República Tcheca).
Com a inteligência artificial, eles conseguiram identificar novos sinais fracos que indicam risco de arritmia. Os pesquisadores se concentraram especialmente no tempo necessário para a estimulação elétrica e o relaxamento dos ventrículos do coração durante um ciclo completo de contração e relaxamento cardíaco.
"Percebemos que era possível identificar, através da análise do sinal elétrico durante 24 horas, indivíduos com risco de desenvolver uma arritmia cardíaca grave nas duas semanas seguintes. Esse tipo de arritmia, se não for tratado, pode evoluir para uma parada cardíaca fatal", explica Laurent Fiorina, primeiro autor do estudo, pesquisador no laboratório Paris - Centro de Pesquisa Cardiovascular (Inserm/Universidade Paris Cité), cardiologista no Instituto Cardiovascular Paris Sud e diretor médico responsável pela inteligência artificial na Philips.
A rede neural artificial ainda está em fase de avaliação, mas, neste estudo, mostrou ser capaz de detectar pacientes em risco em 70% dos casos e pacientes sem risco em 99,9% dos casos.
No futuro, esse algoritmo poderá ser usado para monitorar pacientes em risco no hospital. Desde que suas performances sejam aprimoradas, ele também poderá ser integrado a dispositivos como holters ambulatoriais que medem a pressão arterial para detectar riscos de hipertensão, ou até mesmo a relógios inteligentes.
"O que propomos aqui é uma mudança de paradigma na prevenção da morte súbita, comenta Eloi Marijon, diretor de pesquisa no Inserm no laboratório Paris - Centro de Pesquisa Cardiovascular (Inserm/Universidade Paris Cité), professor de cardiologia na Universidade Paris Cité e chefe do serviço de cardiologia no Hospital Europeu Georges-Pompidou AP-HP. Até agora, tentávamos identificar pacientes em risco a médio e longo prazo, mas éramos incapazes de prever o que poderia acontecer nos minutos, horas ou dias que antecedem uma parada cardíaca. Hoje, graças à inteligência artificial, podemos prever esses eventos em um prazo muito curto e, potencialmente, agir antes que seja tarde demais."
Os pesquisadores agora pretendem realizar estudos clínicos prospectivos para testar a eficácia desse modelo em condições reais.
"É essencial que essa tecnologia seja avaliada em ensaios clínicos antes de ser integrada à prática médica, insiste Laurent Fiorina. Mas o que já demonstramos é que a inteligência artificial tem o potencial de transformar radicalmente a prevenção de arritmias graves."
Nota:
(1) https://www.thelancet.com/commissions/sudden-cardiac-death