Uma realização notável foi alcançada pela Microsoft em parceria com o Pacific Northwest National Laboratory (PNNL), que utilizou IA para identificar novos eletrólitos sólidos. Esta evolução pode ser um marco na tecnologia de baterias, oferecendo uma probabilidade reduzida de combustão e diminuindo o uso de lítio.
Amostras do novo eletrólito sólido descoberto pela IA e pelas ferramentas de computação HPC da Microsoft. Eletrólitos sólidos são mais seguros que os líquidos.
Foto de Dan DeLong para Microsoft.
O projeto começou com a análise de 32 milhões de materiais potenciais. Com o auxílio de IA e do processamento de alto desempenho (HPC) na nuvem, esta lista foi reduzida para 23 candidatos promissores, dos quais 18 eram novidades. Isso contrasta com os métodos convencionais, que são longos e onerosos. A IA foi capaz de alcançar tais resultados em apenas 80 horas, enquanto todo o processo para criar este material levou apenas algumas semanas, o que tradicionalmente teria levado anos!
A IA filtrou os materiais de maneira eficaz, considerando critérios como reatividade e condutividade. Após a análise, seis materiais, adaptados especificamente para baterias, foram selecionados. Este progresso é relevante, pois as baterias de íon de lítio, apesar de amplamente usadas, têm implicações ambientais. A extração de lítio, necessária para essas baterias, envolve um processo de evaporação de salmoura e extração de minério de rocha dura, operação não só dispendiosa como também prejudicial ao ambiente, levantando questões sobre a sustentabilidade dessas tecnologias. Além disso, a localização geográfica limitada das jazidas de lítio e o tempo necessário para o processo de evaporação tornam o fornecimento vulnerável a flutuações.
Portanto, a pesquisa realizada pela Microsoft e pelo PNNL é um passo importante para alternativas mais sustentáveis. Sua descoberta pode reduzir o uso de lítio em até 70%, substituindo parcialmente por sódio, elemento mais abundante e mais fácil de extrair. No entanto, a condutividade das baterias feitas com os novos materiais ainda é inferior à das baterias com maior conteúdo de lítio.
Essas descobertas ainda estão em fase inicial. Testes em grande escala ainda não foram realizados e muitos desafios permanecem antes que possam ser implementados comercialmente. De fato, transformar uma descoberta laboratorial em um produto comercializável é um processo complexo e incerto. No entanto, a utilização de IA na pesquisa acelera o processo de descoberta, aumentando assim as chances de inovações significativas.