Cette IA vient d'égaler l'intelligence humaine moyenne 🧠

Le système o3 d'OpenAI a réussi un test conçu pour mesurer l'intelligence générale, obtenant un score comparable à celui d'un humain moyen. Cette performance soulève des questions sur les limites et les implications de cette avancée.


Cette réussite marque un tournant dans le domaine de l'intelligence artificielle. Le test ARC-AGI, conçu pour évaluer la capacité d'un système à s'adapter à des situations nouvelles, a été brillamment maîtrisé par o3. Mais que signifie réellement cette performance, et à quel point cette IA est-elle proche de l'intelligence humaine ?

Le test ARC-AGI: une mesure de l'intelligence générale

Le test ARC-AGI, créé par le chercheur français François Chollet, évalue la capacité d'un système à généraliser à partir de peu d'exemples. Il utilise des problèmes de grilles où l'IA doit identifier des règles pour transformer une image en une autre.

Cette capacité de généralisation est considérée comme un pilier de l'intelligence. Contrairement aux modèles comme GPT-4, qui nécessitent des milliers d'exemples pour apprendre, o3 montre une aptitude à s'adapter rapidement à des situations qu'il découvre.

La performance d'o3: une adaptation impressionnante

Avec un score de 85 %, o3 dépasse largement les précédents modèles d'IA, qui plafonnaient à 55 %. Cette performance suggère qu'il est capable de trouver des règles minimales et généralisables à partir de quelques exemples seulement.

Cette capacité repose sur une méthode proche de celle utilisée par AlphaGo, où l'IA explore différentes "chaînes de pensée" pour résoudre un problème. Cependant, la manière exacte dont o3 fonctionne reste un mystère, car OpenAI n'a pas divulgué les détails techniques.

Des limites à ne pas négliger

Malgré cette avancée, o3 n'est pas encore une intelligence artificielle générale (IAG). Il échoue encore sur des tâches simples pour les humains, ce qui souligne des différences fondamentales entre son fonctionnement et l'intelligence humaine.

De plus, son entraînement spécifique pour le test ARC-AGI pose des questions sur sa capacité à généraliser dans d'autres contextes. Sans une évaluation plus large, il est difficile de déterminer si o3 représente une véritable révolution ou simplement une optimisation ciblée.

Vers une nouvelle ère de l'IA ?

Si o3 confirme ses capacités dans des domaines variés, il pourrait transformer des secteurs entiers de l'économie. Cependant, son impact réel dépendra de sa capacité à s'adapter à des situations complexes et imprévues, une caractéristique essentielle de l'intelligence humaine.

En attendant, cette avancée relance le débat sur les critères nécessaires pour définir une IAG et sur les implications éthiques et sociétales d'une telle technologie.

Qu'est-ce que la généralisation en intelligence artificielle ?

La généralisation en intelligence artificielle désigne la capacité d'un système à appliquer des connaissances acquises dans un contexte à des situations nouvelles et inédites. Elle est essentielle pour que l'IA puisse résoudre des problèmes variés sans nécessiter un réapprentissage constant.

Contrairement à la mémorisation, où l'IA reproduit des réponses apprises par cœur, la généralisation implique une compréhension des règles sous-jacentes. Par exemple, un modèle capable de généraliser peut résoudre un puzzle après avoir vu seulement quelques exemples, plutôt que des milliers. Cette capacité est mesurée par des tests comme l'ARC-AGI, qui évalue comment un système s'adapte à des tâches nouvelles.

La généralisation est un enjeu clé pour atteindre une intelligence artificielle générale (IAG). Sans elle, les systèmes d'IA resteront limités à des tâches spécifiques et répétitives, incapables de s'adapter à des problèmes complexes et imprévus.