Diese KI hat gerade die durchschnittliche menschliche Intelligenz erreicht 🧠

Das System o3 von OpenAI hat einen Test bestanden, der zur Messung der allgemeinen Intelligenz entwickelt wurde, und dabei eine Punktzahl erzielt, die der eines durchschnittlichen Menschen entspricht. Diese Leistung wirft Fragen zu den Grenzen und Implikationen dieses Fortschritts auf.


Dieser Erfolg markiert einen Wendepunkt im Bereich der künstlichen Intelligenz. Der ARC-AGI-Test, der entwickelt wurde, um die Fähigkeit eines Systems zu bewerten, sich an neue Situationen anzupassen, wurde von o3 brillant gemeistert. Aber was bedeutet diese Leistung wirklich, und wie nah ist diese KI der menschlichen Intelligenz?

Der ARC-AGI-Test: ein Maß für die allgemeine Intelligenz

Der ARC-AGI-Test, entwickelt vom französischen Forscher François Chollet, bewertet die Fähigkeit eines Systems, aus wenigen Beispielen zu verallgemeinern. Er verwendet Gitterprobleme, bei denen die KI Regeln identifizieren muss, um ein Bild in ein anderes zu transformieren.

Diese Fähigkeit zur Verallgemeinerung gilt als ein Grundpfeiler der Intelligenz. Im Gegensatz zu Modellen wie GPT-4, die Tausende von Beispielen benötigen, um zu lernen, zeigt o3 eine beeindruckende Anpassungsfähigkeit an neue Situationen.

Die Leistung von o3: eine beeindruckende Anpassung

Mit einer Punktzahl von 85 % übertrifft o3 die bisherigen KI-Modelle deutlich, die bei 55 % stagnierten. Diese Leistung deutet darauf hin, dass es in der Lage ist, minimale und verallgemeinerbare Regeln aus nur wenigen Beispielen abzuleiten.

Diese Fähigkeit basiert auf einer Methode, die der von AlphaGo ähnelt, bei der die KI verschiedene „Denkketten“ erkundet, um ein Problem zu lösen. Allerdings bleibt die genaue Funktionsweise von o3 ein Rätsel, da OpenAI keine technischen Details preisgegeben hat.

Grenzen, die nicht ignoriert werden sollten

Trotz dieses Fortschritts ist o3 noch keine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI). Es scheitert immer noch an einfachen Aufgaben für Menschen, was grundlegende Unterschiede zwischen seiner Funktionsweise und der menschlichen Intelligenz aufzeigt.

Darüber hinaus wirft sein spezifisches Training für den ARC-AGI-Test Fragen zu seiner Fähigkeit auf, in anderen Kontexten zu verallgemeinern. Ohne eine breitere Bewertung ist es schwierig zu bestimmen, ob o3 eine echte Revolution darstellt oder lediglich eine gezielte Optimierung.

Auf dem Weg zu einer neuen Ära der KI?

Wenn o3 seine Fähigkeiten in verschiedenen Bereichen bestätigt, könnte es ganze Wirtschaftssektoren transformieren. Sein tatsächlicher Einfluss wird jedoch davon abhängen, wie gut es sich an komplexe und unvorhergesehene Situationen anpassen kann, eine wesentliche Eigenschaft der menschlichen Intelligenz.

In der Zwischenzeit belebt dieser Fortschritt die Debatte über die Kriterien, die zur Definition einer AGI erforderlich sind, sowie über die ethischen und gesellschaftlichen Auswirkungen einer solchen Technologie.

Was ist Verallgemeinerung in der künstlichen Intelligenz?

Verallgemeinerung in der künstlichen Intelligenz bezeichnet die Fähigkeit eines Systems, erworbenes Wissen in einem Kontext auf neue und unbekannte Situationen anzuwenden. Sie ist entscheidend dafür, dass KI vielfältige Probleme lösen kann, ohne ständig neu lernen zu müssen.

Im Gegensatz zum Auswendiglernen, bei dem die KI gelernte Antworten wiedergibt, beinhaltet die Verallgemeinerung ein Verständnis der zugrunde liegenden Regeln. Beispielsweise kann ein Modell, das verallgemeinern kann, ein Puzzle lösen, nachdem es nur wenige Beispiele gesehen hat, anstatt Tausende. Diese Fähigkeit wird durch Tests wie den ARC-AGI gemessen, der bewertet, wie gut ein System sich an neue Aufgaben anpasst.

Die Verallgemeinerung ist ein Schlüsselelement, um eine allgemeine künstliche Intelligenz (AGI) zu erreichen. Ohne sie bleiben KI-Systeme auf spezifische und repetitive Aufgaben beschränkt und sind unfähig, sich an komplexe und unvorhergesehene Probleme anzupassen.