Die KI macht Mars-Rover autonom

Veröffentlicht von Adrien - Dienstag 6 August 2024 - Andere Sprachen: FR, EN, ES, PT
Quelle: NASA
Mars-Rover wie Perseverance stoßen mit künstlicher Intelligenz an die Grenzen der Weltraumforschung. Instrumente wie PIXL, die über Echtzeit-Analysefähigkeiten verfügen, beschleunigen nun die Suche nach Mineralien, indem sie die Missionen autonomer und reaktionsfähiger machen. Der Rover muss nicht mehr auf Anweisungen von der Erde warten, um Gesteinsproben zu analysieren.


Ein Selfie des NASA-Rovers Perseverance auf dem Mars.
Bildquelle: NASA

Seit fast drei Jahren nutzt Perseverance KI, um Mineralien in Marsgestein zu identifizieren. Dank einer Technologie namens "adaptives Probensammeln" positioniert der Rover PIXL automatisch in der Nähe von Gesteinszielen, führt Scans durch und wählt die vielversprechendsten Mineralien für weitergehende Analysen aus.

Das Instrument PIXL ist wesentlich, um die früheren Umweltbedingungen auf dem Mars zu bestimmen. Durch das Kartieren der chemischen Zusammensetzung der Mineralien hilft es, Gesteine zu identifizieren, die möglicherweise mikrobielle Lebensformen beherbergt haben könnten. Diese Fähigkeit zur autonomen Analyse beschleunigt die Sammlung wissenschaftlicher Daten erheblich.

Die KI von Perseverance beschränkt sich nicht nur auf die chemische Analyse. Der Rover nutzt auch fortschrittliche Algorithmen, um sich autonom zu bewegen und komplexe Aufgaben ohne direkte menschliche Hilfe zu erledigen. Diese erhöhte Autonomie ermöglicht eine effizientere Erkundung des Mars trotz Kommunikationsverzögerungen.

Durch mikroskopische Anpassungen der Position von PIXL stellt die KI präzise Analysen sicher, selbst bei Temperaturschwankungen auf dem Mars, die die Ausrichtung beeinträchtigen könnten. Dies ermöglicht detaillierte Karten der Mineralien und erleichtert die Entdeckung von Karbonaten oder Phosphaten, die für das Verständnis der geologischen Geschichte des Mars entscheidend sind.


Dieses Bild des Gesteinsziels "Thunderbolt Peak" wurde von Perseverance unter Verwendung von PIXL erstellt, das die Zusammensetzung der Mineralien durch Beschuss mit Röntgenstrahlen bestimmt. Jeder blaue Punkt stellt eine Zone dar, in der ein Röntgenstrahl auftraf.
Bildquelle: NASA/JPL-Caltech/DTU/QUT

Der Erfolg der KI auf dem Mars ebnet den Weg für noch autonomere Missionen in der Zukunft. Da zukünftige Missionen immer weiter von der Erde entfernt sein werden, wird die Bedeutung einer KI, die Entscheidungen ohne menschliches Eingreifen treffen kann, für den Erfolg der Weltraumforschung immer entscheidender.