La IA hace que los rovers marcianos sean autónomos

Publicado por Adrien - Martes 6 Agosto 2024 - Otros Idiomas: FR, EN, DE, PT
Fuente: NASA
Los rovers marcianos como Perseverance están empujando los límites de la exploración espacial con la inteligencia artificial. Instrumentos como PIXL, equipados con capacidades de análisis en tiempo real, están acelerando la búsqueda de minerales, haciendo que las misiones sean más autónomas y reactivas. El rover ya no necesita esperar las instrucciones desde la Tierra para analizar las muestras de rocas.


Un selfi tomado por el rover Perseverance de la NASA en Marte.
Crédito: NASA

Desde hace casi tres años, Perseverance utiliza la IA para identificar minerales en las rocas marcianas. Gracias a una tecnología llamada "muestreo adaptativo", el rover posiciona automáticamente PIXL cerca de los objetivos rocosos, realiza escaneos y elige los minerales más prometedores para análisis más profundos.

El instrumento PIXL es esencial para determinar las condiciones ambientales pasadas de Marte. Al cartografiar la composición química de los minerales, ayuda a identificar las rocas que podrían haber albergado formas de vida microbiana. Esta capacidad de analizar de manera autónoma acelera enormemente la recolección de datos científicos.

La IA de Perseverance no se limita al análisis químico. El rover también utiliza algoritmos avanzados para navegar de manera autónoma y realizar tareas complejas sin asistencia humana directa. Esta mayor autonomía permite una exploración más eficiente de Marte, a pesar de los desfases en la comunicación.

Al ajustar de manera microscópica la posición de PIXL, la IA garantiza análisis precisos, incluso con las variaciones de temperatura en Marte que pueden afectar la alineación. Esto permite obtener mapas detallados de los minerales, facilitando el descubrimiento de carbonatos o fosfatos, esenciales para comprender la historia geológica de Marte.


Esta imagen del objetivo rocoso "Thunderbolt Peak" fue creada por Perseverance utilizando PIXL, que determina la composición mineral de las rocas golpeándolas con rayos X. Cada punto azul representa una zona donde un rayo X ha impactado.
Crédito: NASA/JPL-Caltech/DTU/QUT

El éxito de la IA en Marte abre el camino a misiones aún más autónomas en el futuro. A medida que las misiones futuras se alejan cada vez más de la Tierra, la importancia de una IA capaz de tomar decisiones sin intervención humana se vuelve crucial para el éxito de la exploración espacial.
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