Forscher haben ein Werkzeug entwickelt, das das biologische Alter anhand von Gehirn-MRTs bewerten kann. Ihre in
Nature Aging veröffentlichte Studie zeigt, wie dieses Instrument das Risiko für chronische Krankheiten und kognitiven Abbau vorhersagt. Der Ansatz kombiniert Daten zur Gehirnstruktur mit Indikatoren für körperliche und geistige Gesundheit.
Das Team stützte sich auf Daten der Dunedin-Studie, die von der Geburt bis ins mittlere Alter verfolgt wurde. Die Teilnehmer unterzogen sich regelmäßigen Bewertungen ihrer Herz-, Gehirn- und Nierenfunktionen. Die Analyse der MRTs im Alter von 45 Jahren ermöglichte es, Gehirnmerkmale mit dem Alterungstempo zu korrelieren.
Das Modell namens DunedinPACNI vergleicht Gehirndaten mit anderen Gesundheitsmarkern. Es wurde erfolgreich an internationalen Kohorten getestet, was seine Relevanz bestätigt. Die Forscher konnten so ein beschleunigtes Altern mit einem erhöhten Risiko für Herz-Kreislauf-Erkrankungen und Tod in Verbindung bringen.
Diese Methode könnte in Routineuntersuchungen integriert werden und wertvolle Einblicke in die zukünftige Gesundheit bieten. Sie stellt einen Schritt hin zu einer personalisierten Medizin dar, in der Interventionen an das individuelle Alter angepasst werden könnten. Die Auswirkungen auf die Prävention altersbedingter Krankheiten sind erheblich.
Die Wissenschaftler planen nun, die Anwendung von DunedinPACNI auf andere Bevölkerungsgruppen auszuweiten. Das Ziel ist es, besser zu verstehen, wie verschiedene Faktoren die Gehirnalterung beeinflussen. Dieser Fortschritt könnte unseren Ansatz für langfristige Gesundheit und Wohlbefinden verändern.
Wie kann die MRT das Altern offenbaren?
Die MRT erfasst detaillierte Bilder des Gehirns und ermöglicht die Analyse seiner Struktur und seines Volumens. Veränderungen in diesen Parametern sind Schlüsselindikatoren für das Altern.
Die graue Substanz, die für die Informationsverarbeitung verantwortlich ist, nimmt mit dem Alter ab. Die weiße Substanz, die verschiedene Teile des Gehirns verbindet, unterliegt ebenfalls Veränderungen. Diese Transformationen können quantifiziert werden, um das Alterungstempo zu schätzen.
Der Einsatz von maschinellem Lernen ermöglicht die Verarbeitung dieser Daten. Algorithmen identifizieren Muster, die mit bloßem Auge nicht sichtbar sind, und verbinden Gehirnveränderungen mit Gesundheitsmarkern.
Diese Methode bietet ein einzigartiges Fenster in das biologische Altern, lange bevor Symptome auftreten. Sie ebnet den Weg für frühzeitige Interventionen, um den Prozess zu verlangsamen.
Was ist Epigenetik und wie beeinflusst sie das Altern?
Die Epigenetik untersucht Veränderungen in der Genexpression, ohne die DNA zu verändern. Diese Veränderungen können durch Umwelt, Lebensstil oder Alterung beeinflusst werden.
Die DNA-Methylierung, eine epigenetische Modifikation, spielt eine Rolle beim Altern. Sie kann Gene aktivieren oder deaktivieren und so Gesundheit und Langlebigkeit beeinflussen.
Werkzeuge wie DunedinPACE nutzen diese Marker, um das Alterungstempo zu schätzen. Sie ergänzen bildgebende Ansätze und bieten ein umfassenderes Bild.