KI erkennt Brustkrebs besser als der Mensch 🩺
Veröffentlicht von Cédric,
Autor des Artikels: Cédric DEPOND
Quelle: Nature Medicine
Andere Sprachen: FR, EN, ES, PT
Autor des Artikels: Cédric DEPOND
Quelle: Nature Medicine
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Wird ein Fall als normal eingestuft, aber das Sicherheitssystem schlägt an, erscheint eine Warnung.
Die verdächtige Region wird dann im Viewer hervorgehoben, was die Radiologen dazu auffordert, die Untersuchung erneut zu bewerten.
Brustkrebs, eine der häufigsten Krebsarten bei Frauen, betrifft jedes Jahr Millionen von Menschen. Trotz medizinischer Fortschritte weist das traditionelle Screening Grenzen auf. Eine aktuelle Studie, die unter realen Bedingungen durchgeführt wurde, zeigt, dass künstliche Intelligenz diese Lücken schließen könnte.
Eine groß angelegte Studie
Die in Nature Medicine veröffentlichte Studie analysierte fast 500.000 Mammographien, die in Deutschland durchgeführt wurden. Die Forscher verglichen die Ergebnisse mit und ohne die Hilfe einer KI-Software. Die Daten zeigen eine Steigerung der Brustkrebserkennungsrate um 16,7 % dank der KI, ohne die Rate falsch positiver Ergebnisse zu erhöhen.Diese Verbesserung geht mit einer Reduzierung der Arbeitsbelastung für Radiologen einher. Fälle, die von der KI als "normal" eingestuft wurden, benötigten 43 % weniger Untersuchungszeit, ohne die Diagnosequalität zu beeinträchtigen.
Ein innovatives Sicherheitstool
Die in der Studie verwendete KI-Software integriert ein "Sicherheitsnetz". Dieses System warnt Radiologen, wenn Anomalien übersehen werden. Dank dieser Funktion wurden 204 zusätzliche Diagnosen gestellt, was potenzielle Fehler vermied.Allerdings ist die KI nicht unfehlbar. Zwanzig Krebsfälle wurden von der Software übersehen, aber von den Radiologen erkannt. Dies unterstreicht die Bedeutung der Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine.
Globale Auswirkungen
Die Ergebnisse dieser Studie könnten die Gesundheitspolitik beeinflussen. Die Integration von KI in Screening-Programme könnte die Effizienz verbessern und gleichzeitig die Kosten senken. Die Forscher hoffen, dass diese Technologie in größerem Umfang übernommen wird.Stefan Bunk, Mitautor der Studie, betont, dass diese Entdeckungen die Einführung von KI in Gesundheitssystemen beschleunigen könnten. Die Vorteile sind klar: eine frühere Erkennung und eine bessere Betreuung der Patientinnen.