Estos paneles solares integran una IA que los protege de las tormentas 🌪️
Publicado por Cédric,
Autor del artículo: Cédric DEPOND
Fuente: Physics of Fluids
Otros Idiomas: FR, EN, DE, PT
Autor del artículo: Cédric DEPOND
Fuente: Physics of Fluids
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En la Universidad PSL, un equipo del Centro de Moldeo de Materiales ha combinado inteligencia artificial y dinámica de fluidos para desarrollar paneles solares más resistentes a los vientos extremos. Gracias a simulaciones avanzadas, estos paneles ahora son capaces de tomar decisiones para protegerse mientras optimizan su producción de energía.
Los paneles fotovoltaicos son un elemento clave en la lucha contra el cambio climático. Convierten la energía solar en electricidad, lo que reduce la dependencia de los combustibles fósiles. Sin embargo, su vulnerabilidad frente a los vientos fuertes constituye un obstáculo para su despliegue a gran escala.
El viento puede tener efectos beneficiosos y perjudiciales sobre estas instalaciones. A baja velocidad, limpia los paneles del polvo y mejora su rendimiento al reducir el calor. Pero cuando las ráfagas se vuelven violentas, pueden dañar los paneles y perturbar su funcionamiento durante semanas.
Para resolver este problema, los investigadores han probado diferentes parámetros, como el ángulo de inclinación o el espacio entre los paneles, para minimizar los riesgos. Los sistemas de seguimiento solar se han adaptado para ajustar la orientación de los paneles según las condiciones meteorológicas.
La innovación clave de esta investigación radica en el uso de la IA. Gracias a algoritmos de aprendizaje automático, los paneles son capaces de detectar las condiciones de viento y ajustar su posición de forma autónoma. Este enfoque permite maximizar la producción de energía al tiempo que se reducen los daños.
El profesor Elie Hachem, responsable del proyecto, afirma que esta tecnología podría cambiar significativamente la gestión de los paneles solares al permitirles una mejor adaptabilidad frente a las inclemencias del tiempo. El sistema de IA no solo reacciona a las condiciones de viento, sino que optimiza de forma proactiva el ángulo de los paneles para limitar los riesgos.
Los resultados de este estudio muestran que esta tecnología no solo es eficaz, sino también escalable. En otras palabras, podría implementarse a gran escala para proteger los paneles solares en las regiones más expuestas a condiciones climáticas extremas.
Este avance podría marcar un punto de inflexión en la forma en que se diseñan las instalaciones solares. Al ofrecer una solución dinámica y reactiva a los problemas del cambio climático, abre el camino hacia sistemas energéticos más sostenibles y resilientes.
Con el aumento de los eventos climáticos extremos, esta tecnología podría convertirse en un estándar para las instalaciones solares, garantizando así su fiabilidad a largo plazo y su contribución a la transición energética.
¿Qué es el aprendizaje automático aplicado a los paneles solares?
El aprendizaje automático, o machine learning, es una rama de la inteligencia artificial que permite a los sistemas informáticos aprender y mejorar su rendimiento sin una programación explícita. En el contexto de los paneles solares, esta tecnología permite que las instalaciones se adapten automáticamente a las condiciones de viento.
Los investigadores han utilizado el aprendizaje automático para que los paneles solares puedan tomar decisiones independientes sobre la mejor posición a adoptar frente a las ráfagas. Los algoritmos analizan en tiempo real las condiciones meteorológicas y ajustan el ángulo de los paneles para minimizar los daños mientras maximizan la producción de energía.
Este enfoque contrasta con los métodos tradicionales en los que los paneles simplemente se resguardan en caso de vientos fuertes. El aprendizaje automático permite crear soluciones más creativas y efectivas, asegurando una mejor resistencia a las inclemencias del tiempo al mismo tiempo que se mantiene la producción de electricidad.