Meta planea adquirir 350,000 unidades de procesamiento gráfico (GPU) Nvidia H100, entre las más potentes del mundo, esenciales para entrenar los modelos de IA más avanzados. Esta adquisición incrementará enormemente la capacidad de cómputo de Meta dedicada al entrenamiento de IA, apuntando a una capacidad equivalente a 600,000 GPU H100. En comparación, se dice que OpenAI utilizó alrededor de 25,000 GPU Nvidia A100 para entrenar a ChatGPT, aunque otras estimaciones sugieren una cifra menor.
La AGI, tal como la concibe Zuckerberg, sería capaz de resolver problemas en una amplia gama de campos, imitando así las características principales de la inteligencia humana, incluyendo el aprendizaje y la flexibilidad. Un ensayo publicado en 2019 en la revista EMBO Reports detalla estas capacidades. La realización de la AGI podría representar un punto de no retorno para la humanidad, como destacó Sundar Pichai, CEO de Google, en 2018, comparando el impacto de la investigación en IA con el de la electricidad o el fuego.
El año pasado, muchos expertos y personalidades, incluyendo al CEO de OpenAI, Sam Altman, y al fundador de Microsoft, Bill Gates, firmaron una declaración resaltando la necesidad de que la humanidad mitigue "el riesgo de extinción relacionado con la IA", junto con otros riesgos a escala societaria como las pandemias y la guerra nuclear. Sin embargo, numerosos científicos consideran que la humanidad nunca será capaz de construir una AGI.
Meta está en proceso de entrenar su respuesta a ChatGPT y Gemini de Google, apodada "Llama 3", y ha esbozado un camino a seguir que incluye un sistema AGI. Zuckerberg afirmó que esta "cantidad absolutamente masiva de infraestructura" estará en su lugar para finales de año.