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Meta prévoit d'acquérir 350 000 unités de traitement graphique (GPU) Nvidia H100, parmi les plus puissantes au monde, essentielles à la formation des modèles d'IA les plus avancés. Cette acquisition augmentera plus que considérablement la puissance de calcul de Meta dédiée à la formation de l'IA, visant une capacité équivalente à 600 000 GPU H100. À titre de comparaison, OpenAI aurait utilisé environ 25 000 GPU Nvidia A100 pour former ChatGPT, bien que d'autres estimations suggèrent un nombre inférieur.
L'AGI, telle qu'envisagée par Zuckerberg, serait capable de résoudre des problèmes dans une large gamme de domaines, imitant ainsi les principales caractéristiques de l'intelligence humaine, notamment l'apprentissage et la flexibilité. Un essai publié en 2019 dans la revue EMBO Reports détaille ces capacités. La réalisation de l'AGI pourrait représenter un point de non-retour pour l'humanité, comme l'a souligné Sundar Pichai, PDG de Google, en 2018, comparant l'impact de la recherche en IA à celui de l'électricité ou du feu.
L'année dernière, de nombreux experts et personnalités, dont le PDG d'OpenAI, Sam Altman, et le fondateur de Microsoft, Bill Gates, ont signé une déclaration soulignant la nécessité pour l'humanité de mitiger "le risque d'extinction lié à l'IA", aux côtés d'autres risques à l'échelle sociétale tels que les pandémies et la guerre nucléaire. Cependant, de nombreux scientifiques estiment que l'humanité ne pourra jamais construire une AGI.
Meta est actuellement en train de former sa réponse à ChatGPT et à Gemini de Google, surnommée "Llama 3", et a ébauché une feuille de route future qui inclut un système AGI. Zuckerberg a affirmé que cette "quantité absolument massive d'infrastructure" sera en place d'ici la fin de l'année.