Una IA permite identificar y localizar 12 tipos de cáncer con un simple análisis de sangre 🩸
Publicado por Cédric,
Autor del artículo: Cédric DEPOND
Fuente: Gobierno Británico
Otros Idiomas: FR, EN, DE, PT
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Imagen de ilustración Pixabay
Desarrollado por la Universidad de Southampton y la startup Xgenera, la prueba miONCO-Dx podría revolucionar el diagnóstico al identificar tumores mucho antes de que aparezcan los síntomas. Con solo 10 gotas de sangre, detecta cánceres que a menudo se diagnostican demasiado tarde, como los de páncreas u ovarios.
¿Cómo funciona esta tecnología?
La prueba analiza los microARN, fragmentos genéticos liberados por las células cancerosas en la sangre. La IA compara estos marcadores con una base de datos para identificar su origen con una precisión del 99 %, según los ensayos preliminares en 20.000 pacientes.
A diferencia de los métodos tradicionales (biopsias, escáneres), este enfoque no es invasivo y ahorra recursos médicos. También podría reducir los tiempos de diagnóstico, cruciales para cánceres agresivos.
Además de detectar la presencia de un tumor, el algoritmo localiza su ubicación en el organismo. Esta especificidad evita pruebas adicionales y acelera el tratamiento.
Un impacto potencial en la supervivencia de los pacientes
Los cánceres detectados en etapa temprana tienen una tasa de supervivencia mucho mayor. Por ejemplo, el 90 % de los casos de cáncer colorrectal son curables si se identifican a tiempo, frente a solo el 10 % en etapas avanzadas.
El NHS (Servicio Nacional de Salud británico) está probando actualmente el dispositivo en 8.000 pacientes, con una financiación pública de 2,4 millones de libras. Si se confirman los resultados, la prueba podría generalizarse en 2025.
Esta innovación forma parte de un esfuerzo global para mejorar el diagnóstico. En el Reino Unido, el laboratorio Bowelbabe, creado en homenaje a la activista Deborah James, también apuesta por estos avances.