Esta IA diagnostica doenças graças a uma foto da sua língua, com uma fiabilidade de 98%

Analisar a cor da língua para diagnosticar doenças pode realmente tornar-se uma realidade médica. De fato, pesquisadores da Universidade Técnica do Oriente Médio (MTU) no Iraque e da Universidade do Sul da Austrália (UniSA) desenvolveram um sistema de imagem assistido por inteligência artificial (IA) capaz de detectar várias doenças com uma precisão de 98%.


Resultados da reconstrução. O bloco superior mostra dez exemplos tirados do conjunto de dados B2G (estímulos gerados por GAN), e o bloco inferior dez exemplos do conjunto de dados GOD (estímulos naturais). As primeiras linhas apresentam os estímulos originais, as linhas do meio as reconstruções pelo modelo PAM (P) e as últimas linhas as reconstruções pelo decodificador linear (L).

Esta tecnologia se baseia em uma prática antiga da medicina chinesa, que consiste em examinar a língua para avaliar o estado de saúde de um paciente. Ali Al-Naji, professor associado na MTU e na UniSA, explica que a cor, a forma e a espessura da língua são indicadores chave de muitas condições médicas. Por exemplo, uma língua amarela pode revelar diabetes, enquanto uma língua roxa com um revestimento espesso pode indicar câncer. Além disso, uma língua vermelha com formato incomum é frequentemente associada a acidentes vasculares cerebrais.

Os pesquisadores treinaram seu algoritmo utilizando 5.260 imagens de línguas, provenientes de dois hospitais do Oriente Médio, onde os pacientes apresentavam vários distúrbios de saúde. Ao analisar essas imagens, o modelo de IA aprendeu a associar a cor da língua às doenças correspondentes. Na maioria dos casos, os resultados obtidos em tempo real pela IA foram quase sempre exatos.

A equipe utilizou seis algoritmos de aprendizado de máquina, incluindo o método das Florestas Aleatórias e o Boosting de Gradiente, para otimizar a precisão das previsões. Eles também ajustaram o sistema para funcionar sob diversas condições de iluminação, utilizando cinco modelos de cores diferentes.

Javaan Chahl, coautor do estudo e professor na UniSA, já imagina que esta tecnologia possa ser adaptada para um smartphone. Isso permitiria a qualquer pessoa monitorar facilmente sua saúde através de uma simples análise da língua. Este método combina assim a tradição com a inovação, oferecendo uma solução não só rápida e eficaz, mas também acessível e de baixo custo.

Com este avanço, a IA mais uma vez mostra seu potencial no campo médico, não só para acelerar diagnósticos, mas também para oferecer ferramentas de rastreamento amplamente disponíveis. O estudo dos pesquisadores, publicado na revista Technologies, abre assim caminho para uma medicina mais preventiva e personalizada.