Cette IA diagnostique des maladies grâce à une photo de votre langue, avec une fiabilité de 98%

Analyser la couleur de la langue pour diagnostiquer des maladies pourrait bien devenir une réalité médicale. En effet, des chercheurs de l'Université Technique du Moyen-Orient (MTU) en Irak et de l'Université d'Australie du Sud (UniSA) ont mis au point un système d'imagerie assisté par intelligence artificielle (IA) capable de détecter plusieurs maladies avec une précision de 98 %.


Résultats de la reconstruction. Le bloc supérieur montre dix exemples tirés du jeu de données B2G (stimuli générés par GAN), et le bloc inférieur dix exemples du jeu de données GOD (stimuli naturels). Les premières rangées présentent les stimuli originaux, les rangées du milieu les reconstructions par le modèle PAM (P), et les dernières rangées les reconstructions par le décodeur linéaire (L).

Cette technologie repose sur une pratique ancienne de la médecine chinoise, qui consiste à examiner la langue pour évaluer l'état de santé d'un patient. Ali Al-Naji, professeur associé à la MTU et à l'UniSA, explique que la couleur, la forme et l'épaisseur de la langue sont des indicateurs clés de nombreuses conditions médicales. Par exemple, une langue jaune pourrait révéler un diabète, tandis qu'une langue violette avec un revêtement épais pourrait indiquer un cancer. De plus, une langue rouge inhabituellement formée est souvent associée aux accidents vasculaires cérébraux.

Les chercheurs ont entraîné leur algorithme en utilisant 5 260 images de langues, provenant de deux hôpitaux du Moyen-Orient, où les patients présentaient divers troubles de santé. En analysant ces images, le modèle d'IA a appris à associer la couleur de la langue aux maladies correspondantes. Dans la majorité des cas, les résultats obtenus en temps réel par l'IA étaient presque toujours exacts.

L'équipe a utilisé six algorithmes d'apprentissage automatique, dont la méthode des forêts aléatoires et celle du gradient Boosting, pour optimiser la précision des prédictions. Ils ont également ajusté le système pour qu'il fonctionne sous diverses conditions d'éclairage, en exploitant cinq modèles de couleurs différents.

Javaan Chahl, co-auteur de l'étude et professeur à l'UniSA, envisage déjà que cette technologie puisse être adaptée à un smartphone. Cela permettrait à chacun de surveiller facilement sa santé via une simple analyse de la langue. Cette méthode allie ainsi la tradition à l'innovation, offrant une solution non seulement rapide et efficace, mais aussi accessible et peu coûteuse.

Avec cette avancée, l'IA montre une nouvelle fois son potentiel dans le domaine médical, non seulement pour accélérer les diagnostics, mais aussi pour offrir des outils de dépistage largement disponibles. L'étude des chercheurs, publiée dans la revue Technologies, ouvre ainsi la voie à une médecine plus préventive et personnalisée.