Usando inteligĂŞncia artificial, uma pesquisa realizada com 5,5 milhões de compostos identificou centenas de superfĂcies capazes de reter seus elĂ©trons com muita ou pouca intensidade. Isso permite compreender o interesse que esse resultado pode ter para a eletrĂ´nica e as baterias do futuro.
Para entender a importância desse resultado, Ă© preciso observar o que acontece na superfĂcie de um material. Um elĂ©tron nem sempre consegue deixá-la facilmente. É necessário fornecer-lhe uma certa quantidade de energia. Ela depende, entre outros fatores, do material e da maneira como seus átomos estĂŁo dispostos na superfĂcie.

Um valor baixo facilita a saĂda dos elĂ©trons. Um valor alto os retĂ©m mais. Essa propriedade está presente em muitos componentes eletrĂ´nicos, em alguns sistemas de conversĂŁo de energia e em reações quĂmicas que utilizam superfĂcies. Encontrar materiais situados nos extremos pode, portanto, abrir caminhos para a criação de novos dispositivos.
Testar milhões de candidatos com os mĂ©todos de cálculo mais precisos, no entanto, exigiria muitos recursos computacionais. Jun Meng e seus colegas trabalharam, portanto, em etapas. O sistema começa com um modelo rápido de IA baseado em aprendizado de máquina e reserva os cálculos fĂsicos mais caros para os candidatos que merecem uma verificação mais aprofundada.
O modelo tambĂ©m leva em conta seu nĂvel de incerteza. Na prática, uma previsĂŁo considerada pouco confiável pode ser verificada com um mĂ©todo mais preciso, em vez de ser aceita como está. Os pesquisadores aplicaram essa triagem a 5,5 milhões de compostos provenientes dos bancos de dados GNoME e Alexandria.
A triagem identificou 209 superfĂcies cuja função trabalho Ă© inferior a 2,0 elĂ©tron-volts. Elas correspondem a 136 materiais distintos. No outro extremo, 227 superfĂcies ultrapassam 6,0 elĂ©tron-volts, abrangendo 172 materiais.
Alguns resultados seguem tendĂŞncias quĂmicas já conhecidas. Por exemplo, superfĂcies terminadas em metais alcalinos ou alcalino-terrosos aparecem frequentemente entre aquelas que liberam seus elĂ©trons com mais facilidade. Mais interessante: a análise tambĂ©m identificou combinações menos habituais, especialmente superfĂcies ricas em lantanĂdeos entre os valores particularmente baixos.
A próxima etapa consiste em examinar experimentalmente os candidatos mais promissores. Sua estabilidade, fabricação e comportamento real deverão ser verificados. O trabalho dos pesquisadores fornece sobretudo um método para reduzir rapidamente uma lista de vários milhões de possibilidades antes de dedicar experimentos e cálculos pesados a alguns materiais.