🛰️ Un supercalculateur NVIDIA en orbite pour une première historique

L'espace pourrait bientôt accueillir des centres de données entiers, une perspective qui ouvre des possibilités inédites pour le traitement de l'information. Cette approche vise à repenser l'infrastructure numérique en exploitant les conditions uniques offertes par l'orbite terrestre.

Le processeur graphique NVIDIA H100, cent fois plus puissant que tout ce qui a volé dans l'espace jusqu'à présent, sera embarqué à bord du satellite Starcloud-1. Ce dernier doit décoller ce mois de novembre grâce à une fusée Falcon 9 de SpaceX.

L'entreprise Starcloud, basée à Redmond dans l'État de Washington, utilise cette mission pour évaluer comment le traitement des données peut fonctionner en environnement spatial. Il s'agit de la première étape d'un projet ambitieux visant à construire une infrastructure informatique à grande échelle en orbite.


Déplacer le traitement des données dans l'espace pourrait réduire l'impact environnemental des besoins informatiques croissants sur Terre. Les centres de données consomment d'énormes quantités d'électricité et d'eau, exerçant une pression sur les ressources locales. Ils génèrent également du bruit et contribuent aux émissions de gaz à effet de serre qui réchauffent le climat. En orbite, l'énergie et le refroidissement seraient plus faciles à obtenir, et le bruit potentiel ne dérangerait personne. Philip Johnston, cofondateur et PDG de Starcloud, a déclaré dans un communiqué que l'espace offre une énergie renouvelable presque illimitée et à faible coût.

Pour que les centres de données puissent s'installer dans l'espace, le coût des lancements doit considérablement baisser. Starcloud estime que le calcul deviendra rentable lorsque la métafusée Starship de SpaceX sera pleinement opérationnelle, probablement au début des années 2030. Johnston prédit que dans dix ans, presque tous les nouveaux centres de données seront construits dans l'espace. En attendant, le satellite Starcloud-1 testera les bases du traitement orbital en analysant les données des satellites d'observation de la Terre pour fournir rapidement des informations aux utilisateurs terrestres.

Les images haute résolution optiques et radar contiennent d'énormes quantités de pixels, obligeant les satellites à transmettre des ensembles de données massifs vers la Terre. Les stations au sol ne sont pas toujours disponibles et la bande passante est limitée, ce qui entraîne souvent des retards. Traiter les données en orbite éliminerait certains de ces goulots d'étranglement, car les meilleures images seraient identifiées directement dans l'espace et envoyées lors du premier passage au-dessus d'une station terrestre. Le satellite Starcloud-1 exécutera également le modèle de langage ouvert Gemma de Google, une autre première spatiale majeure.


Johnston a souligné que Starcloud doit être compétitif avec les charges de travail exécutables dans un centre de données terrestre, et le processeur graphique NVIDIA H100 est de loin le plus performant en Intelligence Artificielle pour l'entraînement, l'affinage et l'inférence. Si tout se passe bien, l'entreprise lancera des satellites plus puissants dans les années à venir, testant des processeurs graphiques NVIDIA encore plus performants, y compris la plateforme Blackwell, qui offrira une amélioration supplémentaire allant jusqu'à dix fois.

Centres de données orbitaux: une nouvelle frontière informatique

Les centres de données orbitaux représentent une avancée majeure dans la manière dont nous gérons l'information. En plaçant ces infrastructures dans l'espace, on peut exploiter l'énergie solaire abondante et le vide spatial pour le refroidissement, réduisant ainsi la dépendance aux ressources terrestres limitées.

Ces installations pourraient fonctionner en continu, profitant de l'ensoleillement permanent possible sur certaines orbites. Le refroidissement passif dans le vide spatial élimine le besoin de systèmes de climatisation énergivores, ce qui améliore l'efficacité énergétique globale.

La localisation spatiale permet également d'éviter les contraintes terrestres comme la disponibilité des terrains, les réglementations environnementales strictes et l'impact sur les communautés locales. Cela ouvre la voie à une expansion presque illimitée de la capacité de calcul.

Cependant, cette approche nécessite des avancées technologiques significatives, notamment en matière de fiabilité des équipements dans l'environnement spatial hostile et de sécurisation des transmissions de données sur de longues distances.