Eine Studie identifiziert sechs unterschiedliche Typen von Depressionen: auf dem Weg zu einer personalisierten Behandlung?

Die jüngsten Fortschritte im Verständnis von depressiven Störungen ebnen den Weg für eine personalisierte Medizin im Bereich der psychischen Gesundheit. Eine von Forschern der Stanford Medicine geleitete Studie hat sechs biologische Subtypen der Depression durch Gehirnscans und maschinelles Lernen identifiziert. Diese Entdeckung verspricht, die Behandlung von Depressionen zu revolutionieren, indem die Therapien an die spezifischen Gehirnmerkmale jedes Patienten angepasst werden.


Nature Medicine veröffentlichte diese Studie am 17. Juni, die sechs Biotypen der Depression unterscheidet, indem sie die Gehirnaktivität der Teilnehmer mit funktioneller Magnetresonanztomographie (fMRT) analysiert. Diese Methode ermöglicht die Messung der Gehirnaktivität in Ruhe und bei kognitiven und emotionalen Aufgaben. Die Forscher konnten so bestimmen, welche Behandlungen für drei dieser Biotypen am effektivsten sind.

Leanne Williams, Professorin für Psychiatrie und Verhaltenswissenschaften an der Stanford Medicine, betont die Bedeutung dieses Fortschritts. Etwa 30% der Menschen mit Depressionen leiden an einer behandlungsresistenten Depression, was bedeutet, dass verschiedene Medikamente oder Therapien ihre Symptome nicht verbessert haben. Für bis zu zwei Drittel der Patienten scheitern die Behandlungen daran, ihre psychische Gesundheit vollständig wiederherzustellen. Derzeit werden Antidepressiva nach dem Prinzip des Versuch-und-Irrtum verschrieben, ein Prozess, der Monate oder sogar Jahre dauern kann.

Um die zugrunde liegenden biologischen Mechanismen von Depressionen und Angststörungen besser zu verstehen, untersuchten Leanne Williams und ihr Team 801 Teilnehmer, die mit diesen Störungen diagnostiziert wurden. Durch einen maschinellen Lernansatz identifizierten sie sechs unterschiedliche Muster der Gehirnaktivität. Beispielsweise sprachen Patienten mit Überaktivität in den kognitiven Bereichen besser auf das Antidepressivum Venlafaxin an, während diejenigen mit hoher Aktivität in den Bereichen, die mit Depression und Problemlösung verbunden sind, besser auf Verhaltenstherapie reagierten.

Jun Ma, Professor an der Universität von Illinois in Chicago und Mitautor der Studie, erklärt, dass diese Korrelation zwischen Biotypen und Therapieantworten mit dem derzeitigen Wissen über diese Gehirnbereiche übereinstimmt. Er schlägt vor, dass Patienten mit geringer Aktivität im Aufmerksamkeitskreislauf von einer medikamentösen Behandlung profitieren könnten, bevor sie eine Verhaltenstherapie beginnen.

Diese Studie ist die erste, die zeigt, dass Depressionen durch unterschiedliche Störungen der Gehirnfunktion erklärt werden können. Leanne Williams und ihr Team setzen ihre Forschung fort, um neue Behandlungen zu erforschen, die an diese Biotypen angepasst sind, einschließlich nicht-traditioneller Medikamente gegen Depressionen.

Laura Hack, Assistenzprofessorin an der Stanford Medicine, verwendet diese Bildgebungstechnik bereits in ihrer klinischen Praxis. Das Ziel ist es, Standards zu etablieren, damit andere Psychiater diese Methode übernehmen und die Genauigkeit der Behandlungen verbessern können.

Um die präzise Psychiatrie voranzutreiben, ist es wichtig, schnell die effektivsten Behandlungen für jeden Patienten zu identifizieren, basierend auf objektiven Messungen der Gehirnfunktion. Diese Forschung verspricht, die Erfolgsrate der Behandlungen erheblich zu verbessern und neuen Hoffnung für Menschen mit Depressionen zu bieten.