In einigen Ländern sind semi-autonome Fahrzeuge bereits zugelassen. Es handelt sich um Fahrzeuge, die einen "Autopilot"-Modus bieten, welcher dem Fahrer ermöglicht, beispielsweise im Stau das Steuer loszulassen. Doch jederzeit kann das Auto verlangen, dass der Fahrer wieder die Kontrolle übernimmt, besonders wenn sich der Verkehr verflüssigt und eine bestimmte Geschwindigkeit erreicht wird. Der Fahrer muss dann schnell agieren, um die vollständige Kontrolle über das Fahrzeug zurückzugewinnen.
Ausschnitt aus dem Film "2001: A Space Odyssey" von Stanley Kubrick
Wissenschaftler vom University College London (UCL) wollten herausfinden, ob es möglich sein könnte, die Aufmerksamkeit einer Person zu erkennen: Ist sie aufmerksam oder durch eine andere Aufgabe zu absorbieren, um schnell auf ein solches Signal reagieren zu können. In ihrer Forschung unterzogen sie 42 Teilnehmer einer Reihe von Tests, die dieses Szenario nachstellten.
Konkret waren die Teilnehmer mit einer Aufgabe auf einem Bildschirm beschäftigt, die zwei Schwierigkeitsgrade bot. Die erste Stufe bestand darin, einfache Formen zu identifizieren (zum Beispiel, den Buchstaben "L" in einer Reihe von "T"-Buchstaben zu finden); die zweite Stufe erforderte das Erkennen präziserer Form- und Farbkombinationen, was mehr Konzentration abverlangte. Die Teilnehmer wurden instruiert, ihre Aktivität sofort zu stoppen und einen Knopf zu drücken, sobald sie ein akustisches Signal hörten.
Die Analyse ergab, dass je komplexer die Aufgabe war und je mehr sie die Aufmerksamkeit des Teilnehmers in Anspruch nahm, desto länger wurde die Reaktionszeit auf das akustische Signal. Die Forscher entwickelten daraufhin eine Methode zur Erkennung des Aufmerksamkeitslevels des Teilnehmers, und zwar durch die Analyse der Augenbewegungen. Sie stellten fest, dass je kürzer die Augenbewegungen und desto länger die Fixierungen waren, umso konzentrierter war die Person auf eine anspruchsvolle Aufgabe und folglich weniger reaktiv auf das akustische Signal.
Die Wissenschaftler trainierten im nächsten Schritt eine KI, um automatisiert das Aufmerksamkeitsniveau einer Person zu erkennen. Sie schätzen, dass es zwar noch notwendig ist, die KI mit einem größeren Datenvolumen zu trainieren, die ersten Ergebnisse sind jedoch vielversprechend. Sie gehen davon aus, dass es langfristig durchaus möglich sein wird mit diesem Verfahren zuverlässig zu identifizieren, ob ein Fahrer schnell genug auf ein Warnsignal reagieren kann, um die Kontrolle über das Fahrzeug wieder zu übernehmen, oder ob er zu sehr mit einer anderen Aufgabe beschäftigt ist, um reaktionsfähig zu sein.