Symptome von Long-COVID auch bei Menschen, die kein COVID-19 hatten 🩺

Veröffentlicht von Adrien,
Quelle: Université Laval
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Die Diagnose einer Long-COVID zu stellen, ist ein unsicheres Unterfangen, da diese Krankheit noch immer schlecht definiert ist.

Ein kanadisches Forschungsteam unter der Leitung von Professor Patrick Archambault von der Université Laval zeigt dies in der Zeitschrift Nature Communications, indem es berichtet, dass ein hoher Prozentsatz von Menschen, die kein COVID-19 hatten, dennoch charakteristische Symptome einer Long-COVID aufweisen.


Das Forschungsteam rekrutierte 6723 Personen, die sich zwischen dem 18. Oktober 2020 und dem 28. Februar 2022 in einer der 33 teilnehmenden Notaufnahmen vorstellten. "Diese Personen kamen aufgrund von Gesundheitsproblemen, die nicht unbedingt mit einer Atemwegsinfektion in Verbindung standen", erklärt Patrick Archambault, Professor an der Medizinischen Fakultät, Forscher am VITAM Centre de recherche en santé durable und Notfall-Intensivmediziner am Centre intégré de santé et de services sociaux de Chaudière-Appalaches.

Die Wissenschaftler teilten diese Personen in zwei Gruppen ein. Die erste Gruppe bestand aus 3933 Personen, die in den 14 Tagen vor ihrem Notaufnahmebesuch, während ihres Besuchs oder in den 14 Tagen nach dem Besuch positiv auf COVID-19 getestet worden waren. Die andere Gruppe, bestehend aus 2790 Personen, bildete die Kontrollgruppe und war ebenfalls in diesem Zeitraum auf COVID-19 getestet worden, allerdings mit negativem Ergebnis. "Zudem hatten sie während der Studiendauer, also zwischen sechs und zwölf Monaten, keinen positiven COVID-19-Test", fügt Professor Archambault hinzu.

Alle diese Personen wurden später kontaktiert, um zu erfahren, ob sie in den drei Monaten nach ihrem Notaufnahmebesuch Symptome hatten. Laut der Definition der Weltgesundheitsorganisation (WHO) gehören zu diesen Symptomen Geschmacksverzerrungen, Geruchsverlust, anhaltender Husten, Schwindel, Schmerzen, Schlafstörungen, Konzentrationsschwierigkeiten, Gedächtnisprobleme, Atemnot oder eine unverhältnismäßige Müdigkeit nach körperlicher Anstrengung.

"Diese Symptome müssen nach einer bestätigten oder vermuteten COVID-19-Infektion neu aufgetreten sein, sie müssen drei Monate nach der Infektion noch vorhanden sein, sie müssen seit mindestens zwei Monaten andauern und dürfen nicht auf eine andere Erkrankung zurückzuführen sein", erinnert Professor Archambault.

Die Analysen zeigten, dass 39 % der Personen in der COVID-19-Gruppe die diagnostischen Kriterien für Long-COVID erfüllten. "Ärzte, die diese Personen untersucht hätten, könnten auf der Grundlage der WHO-Definition zu dem Schluss kommen, dass sie Long-COVID haben", so der Forscher.

Die nächste Erkenntnis ist noch überraschender. Fast 21% der Personen, die keinen positiven COVID-19-Test hatten und nicht glaubten, diese Krankheit gehabt zu haben, wiesen dennoch mindestens eines der Long-COVID-Symptome auf. "Es gibt eine geringe Möglichkeit, dass ein Teil dieser Personen in den Monaten nach ihrem Notaufnahmebesuch eine asymptomatische COVID-19-Infektion hatte", räumt Professor Archambault ein. "Allerdings glaube ich, dass dieses Ergebnis vor allem das Fehlen spezifischer Kriterien für Long-COVID aufzeigt. Das Ergebnis deutet möglicherweise darauf hin, dass diese Krankheit überdiagnostiziert wird."

Diese Unklarheit kann klinische Auswirkungen haben, fährt er fort. "Einerseits könnten Personen, deren Symptome fälschlicherweise auf Long-COVID zurückgeführt werden, nicht die Behandlung erhalten, die für ihre eigentliche Erkrankung angemessen ist. Andererseits könnte die Überdiagnose von Long-COVID die Bemühungen behindern, diese Krankheit besser zu verstehen und zu behandeln. Bis valide Biomarker für Long-COVID verfügbar sind, sollte weiterhin jede Person, bei der der Verdacht auf COVID-19 besteht, in der akuten Phase der Krankheit getestet werden. So würde verhindert, dass Personen, die COVID-19 nie hatten, der Gruppe der Long-COVID-Betroffenen zugeordnet werden."

Die weiteren Unterzeichner der in der Studie in Nature Communications veröffentlichten Studie, die der Université Laval angehören, sind Martyne Audet, Matthew Menear, Éric Mercier, Jean-Sébastien Paquette, Elyse Berger Pelletier und Sébastien Robert.