Hola a todos,
Hace ya un año que comparto con ustedes en este foro el progreso de mis trabajos: pasar la inteligencia artificial de un modelo binario estocástico (B_2, algebraico y probabilístico) a un enfoque geométrico determinista (B_4, Base 4).
Hoy, el concepto está estabilizado y comienza a integrarse en aplicaciones de vanguardia (como la modelización de plasmas en la fusión o la ingeniería de biocompuestos).
Pero el punto más concreto para el gran público es el impacto directo en los modelos cotidianos: la supresión del ruido estocástico, el fin de las alucinaciones y el paso a un funcionamiento determinista y sobrio en términos energéticos.
Para explicar esta transición de forma sencilla y accesible para todos, he condensado lo esencial en un vídeo de 5 minutos basado en analogías visuales:
🎬 Ver el vídeo en YouTube:
🚂 ¿Y si la IA se equivocara de vía? (🚄La revolución Base 4):
📄 Para aquellos que deseen consultar los repositorios oficiales y los kernels:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19385043
¡Tengo curiosidad por recibir sus comentarios y debatir con ustedes aquí!
Sinceramente,
Yannick