Um e-mail pode exibir palavras perfeitamente comuns na tela, mas conter caracteres invisĂveis capazes de interferir em alguns filtros antiphishing.
A Microsoft identificou esse mĂ©todo durante pesquisas para proteger seu serviço de e-mail contra ataques direcionados a inteligĂȘncias artificiais. A partir de 9 de fevereiro de 2026, suas ferramentas detectaram repentinamente mais de 1,3 milhĂŁo de mensagens afetadas em um Ășnico dia. O volume depois ultrapassou 2,3 milhĂ”es em alguns dias, antes de cair acentuadamente em meados de maio.

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Para entender o truque, Ă© preciso distinguir o que o destinatĂĄrio vĂȘ do que o computador lĂȘ. Um texto digital nĂŁo contĂ©m apenas letras visĂveis. O padrĂŁo Unicode tambĂ©m prevĂȘ muitos caracteres especiais. Alguns praticamente nĂŁo produzem nada na tela, mas continuam presentes nos dados da mensagem.
Os autores da campanha inseriam esses caracteres no meio de palavras relacionadas a ofertas financeiras. Assim, o destinatĂĄrio podia ler normalmente uma palavra como « funding ». Para um software, porĂ©m, a mesma palavra podia ser dividida em vĂĄrias partes separadas por um caractere invisĂvel.
Essa diferença pode atrapalhar as proteçÔes mais simples. Um filtro que procure exatamente uma palavra suspeita pode deixar de encontrar a mesma sequĂȘncia de caracteres. Sistemas que utilizam aprendizado de mĂĄquina tambĂ©m podem ser afetados, pois geralmente começam dividindo o texto em pequenos elementos antes de analisĂĄ-lo.
O mĂ©todo Ă© chamado de « ASCII smuggling ». Neste caso, ele utiliza uma ĂĄrea especĂfica do Unicode que contĂ©m versĂ”es invisĂveis de caracteres comuns. A tĂ©cnica havia chamado principalmente a atenção em pesquisas sobre ataques contra assistentes que utilizam inteligĂȘncia artificial. InstruçÔes podiam ser ocultadas dos olhos humanos e, ao mesmo tempo, permanecer legĂveis para um software.
O princĂpio de quebrar palavras discretamente, contudo, nĂŁo Ă© novo nos spams. Outros caracteres invisĂveis ou espaços especiais sĂŁo usados hĂĄ muito tempo. A campanha observada pela Microsoft se diferencia pela escolha dessa famĂlia de caracteres.
A Microsoft informa que mais de 99% das mensagens observadas foram detectadas por outros mecanismos do Defender. Os filtros modernos combinam vĂĄrios indĂcios, como remetente, links, conteĂșdo e comportamento de envio, em vez de depender de uma Ășnica palavra.
Para reduzir esse tipo de evasĂŁo, a Microsoft recomenda, entre outras medidas, limpar o texto antes de analisĂĄ-lo. Caracteres invisĂveis suspeitos podem ser removidos ou normalizados, a fim de reconstituir as palavras realmente exibidas ao leitor.