A biologia estrutural foca-se na compreensão das estruturas moleculares dos materiais biológicos, como proteínas e ácidos nucleicos. O AlphaFold3 vai além de seus predecessores, oferecendo uma precisão maior na previsão das interações entre proteínas e outras biomoléculas, como o DNA e o RNA.
O AlphaFold3 permite aos pesquisadores entender melhor os mecanismos moleculares fundamentais da vida. Prevendo como as proteínas se ligam e interagem com outras moléculas biológicas, ele abre caminho para inovações em diversos domínios. Por exemplo, na agricultura, o AlphaFold3 pode ajudar a desenvolver culturas mais resistentes. Na área médica, pode acelerar a descoberta de novos medicamentos.
Um estudo publicado na Nature em 8 de maio destaca que o programa pode prever as interações não apenas entre grandes moléculas como as proteínas, mas também com pequenas moléculas chamadas ligantes. Esses ligantes desempenham um papel crucial ao se ligarem a receptores nas proteínas, como uma chave que se encaixa em uma fechadura. O AlphaFold3 pode também modelar as modificações químicas dessas biomoléculas, as quais podem estar envolvidas em doenças.
Os pesquisadores afirmam que o AlphaFold3 é 50% mais preciso do que os métodos atuais para prever estruturas de proteínas e suas interações. Na pesquisa farmacêutica, o AlphaFold3 superou programas de docking existentes e o RoseTTAFold All-Atom, uma rede neural para a previsão de estruturas biomoleculares. Frank Uhlmann, bioquímico do Instituto Francis Crick de Londres, utiliza o AlphaFold3 para prever as estruturas de proteínas que interagem com o DNA, com resultados majoritariamente exatos.
No entanto, o AlphaFold3 não é mais open source, limitando assim o acesso dos cientistas ao código e aos dados de treinamento do modelo. Para pesquisa não comercial, os pesquisadores podem usar o servidor AlphaFold, lançado recentemente. Este serviço gratuito permite submeter sequências moleculares e receber previsões em poucos minutos, embora limitado a 20 tarefas por dia.
O AlphaFold3 representa um avanço significativo na biologia estrutural e abre novas perspectivas para a pesquisa científica e médica. Seu potencial para revolucionar a compreensão das interações biomoleculares é imenso, prometendo avanços significativos em diversos campos.