Esta IA traduz pensamentos em texto �

Publicado por Cédric,
Autor do artigo: Cédric DEPOND
Fonte: Current Biology
Outras Línguas: FR, EN, DE, ES
Uma ferramenta desenvolvida por pesquisadores pode um dia permitir que pessoas com afasia traduzam seus pensamentos em texto escrito. Esse avanço em inteligência artificial (IA) abre perspectivas para melhorar a comunicação de pacientes com distúrbios de linguagem.


O problema da afasia, que afeta cerca de 300 mil pessoas por ano na França, é bem conhecido: trata-se de uma alteração na capacidade de falar e compreender a linguagem, frequentemente após um acidente vascular cerebral (AVC). Essa incapacidade de se comunicar perturba a vida cotidiana dos pacientes. Hoje, pesquisadores da Universidade do Texas, em Austin, propõem um avanço importante ao usar a IA para traduzir os pensamentos dos pacientes em texto, facilitando assim sua comunicação com as pessoas ao redor.

Uma ferramenta para traduzir a atividade cerebral

Essa ferramenta, desenvolvida pela equipe de Alex Huth, baseia-se em um decodificador cerebral capaz de traduzir a atividade do cérebro em texto contínuo. Anteriormente, um sistema como esse exigia um treinamento de 16 horas, enquanto o paciente permanecia imobilizado em um scanner ouvindo podcasts. Essa restrição, difícil de suportar para pessoas com afasia, foi reduzida graças a melhorias tecnológicas.

A nova versão da ferramenta permite realizar o aprendizado em apenas uma hora. Graças a um algoritmo que adapta a atividade cerebral de um paciente à de outro que serviu de modelo para treinar o decodificador, o processo agora é muito mais rápido e acessível.

Pensamentos além da linguagem

Os pesquisadores observaram que o decodificador não traduz diretamente a linguagem. Na verdade, a atividade cerebral percebida durante a recepção de uma história, seja oral ou visual, é semelhante. Isso significa que o decodificador capta representações cognitivas que não estão necessariamente ligadas à linguagem, mas a conceitos mais amplos e universais.

Durante esses estudos, os pesquisadores testaram o decodificador com participantes simulando lesões semelhantes às de pessoas com afasia. Embora os testes não tenham sido realizados com pacientes reais com afasia, os resultados são promissores. O decodificador conseguiu traduzir pensamentos em texto de forma eficaz.

Um futuro para pacientes com afasia

Os pesquisadores estão confiantes de que essa tecnologia poderá, após ajustes adicionais, funcionar em pacientes com afasia. Colaborações com especialistas em afasia estão em andamento para testar a ferramenta em situações reais.

A equipe de pesquisadores também está trabalhando na otimização da interface para torná-la o mais acessível possível. Seu objetivo é tornar a ferramenta não apenas eficaz, mas também fácil de usar para pessoas com distúrbios de linguagem.

Essa pesquisa representa um grande passo no campo das interfaces cérebro-máquina, que prometem tornar a comunicação muito mais fluida para pessoas com afasia. A redução dos prazos de aprendizado e a melhoria dos resultados abrem perspectivas consideráveis para o futuro.

Para saber mais: o que é afasia e como ela afeta a comunicação?

A afasia é um distúrbio de linguagem geralmente resultante de lesões cerebrais. Ela causa dificuldades para falar, compreender a linguagem ou escrever, dependendo da área do cérebro afetada. Esse distúrbio pode ser parcial ou total, tornando a comunicação cada vez mais complexa para os pacientes.

As causas da afasia são diversas, incluindo AVCs, traumas cranianos ou doenças neurodegenerativas. Como resultado, as pessoas afetadas podem enfrentar grandes dificuldades em sua vida cotidiana, muitas vezes necessitando de acompanhamento terapêutico para melhorar suas habilidades de comunicação.

Os tratamentos para afasia variam de acordo com a gravidade do distúrbio e podem incluir reabilitações fonoaudiológicas. No entanto, para muitos pacientes, a recuperação completa permanece difícil, o que destaca a importância de ferramentas de assistência tecnológica, como a IA, para melhorar sua comunicação.
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