Cette IA traduit les pensées en texte 🧠

Publié par Cédric,
Auteur de l'article: CĂ©dric DEPOND
Source: Current Biology
Autres langues: EN, DE, ES, PT
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Un outil développé par des chercheurs pourrait un jour permettre aux personnes atteintes d'aphasie de traduire leurs pensées en texte écrit. Ce progrès en intelligence artificielle (IA) ouvre des perspectives pour améliorer la communication des patients souffrant de troubles du langage.


Le problème de l'aphasie, qui touche chaque année environ 300 000 personnes en France, est bien connu: il s'agit d'une altération de la capacité à parler et à comprendre le langage, souvent suite à un accident vasculaire cérébral (AVC). Cette incapacité à communiquer perturbe la vie quotidienne des patients. Aujourd'hui, des chercheurs de l'Université du Texas, à Austin, proposent une avancée majeure en utilisant l'IA pour traduire les pensées des patients en texte, facilitant ainsi leur communication avec l'entourage.

Un outil pour traduire l'activité cérébrale

Cet outil, mis au point par l'équipe d'Alex Huth, se base sur un décodeur cérébral capable de traduire l'activité du cerveau en texte continu. Auparavant, un tel système nécessitait de s'entraîner pendant 16 heures, pendant que le patient restait immobilisé dans un scanner en écoutant des podcasts. Cette contrainte, difficilement supportable pour les personnes atteintes d'aphasie, a été réduite grâce à des améliorations technologiques.

La nouvelle version de l'outil permet de réaliser un apprentissage en seulement une heure. Grâce à un algorithme qui permet d'adapter l'activité cérébrale d'un patient à celle d'un autre ayant servi de modèle pour entraîner le décodeur, le processus est désormais beaucoup plus rapide et accessible.

Les pensées au-delà du langage

Les chercheurs ont observé que le décodeur ne traduit pas directement le langage. En effet, l'activité cérébrale perçue lors de la réception d'une histoire, qu'elle soit orale ou visuelle, est semblable. Cela signifie que ce décodeur capte des représentations cognitives qui ne sont pas nécessairement liées au langage mais à des concepts plus larges, universels.

Lors de ces travaux, les chercheurs ont testé le décodeur avec des participants en simulant des lésions semblables à celles des personnes aphasiques. Bien que les tests n'aient pas été réalisés avec de vrais patients aphasiques, les résultats sont prometteurs. Le décodeur a réussi à traduire les pensées en texte de manière efficace.

Un avenir pour les patients atteints d'aphasie

Les chercheurs sont confiants que cette technologie pourra, après des ajustements supplémentaires, fonctionner sur des patients aphasiques. Des collaborations avec des experts en aphasie sont en cours pour tester l'outil en situation réelle.

L'Ă©quipe de chercheurs travaille aussi sur l'optimisation de l'interface pour la rendre aussi accessible que possible. Leur objectif est de rendre l'outil non seulement efficace mais aussi facile Ă  utiliser pour les personnes ayant des troubles du langage.

Cette recherche représente un grand pas dans le domaine des interfaces cerveau-machine, qui promettent de rendre la communication beaucoup plus fluide pour les personnes souffrant d'aphasie. La réduction des délais d'apprentissage et l'amélioration des résultats ouvrent des perspectives considérables pour l'avenir.

Pour aller plus loin: qu'est-ce que l'aphasie et comment affecte-t-elle la communication ?

L'aphasie est un trouble du langage résultant généralement de lésions cérébrales. Elle entraîne des difficultés à parler, comprendre le langage, ou écrire, selon la zone touchée du cerveau. Ce trouble peut être partiel ou total, rendant la communication de plus en plus complexe pour les patients.

Les causes de l'aphasie sont diverses, incluant des AVC, des traumatismes crâniens ou des maladies neurodégénératives. En conséquence, les personnes atteintes peuvent éprouver une gêne majeure dans leur vie quotidienne, nécessitant souvent un accompagnement thérapeutique pour améliorer leurs capacités de communication.

Les traitements de l'aphasie varient selon la gravité du trouble et peuvent inclure des rééducations orthophoniques. Cependant, pour de nombreux patients, la récupération complète reste difficile, ce qui souligne l'importance d'outils d'assistance technologique, comme l'IA, pour améliorer leur communication.
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