Cette IA détecte le cancer via une simple prise de sang, avec une précocité remarquable

Publié par Adrien le 04/07/2024 à 08:00
Source: Nature Medicine
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Les récentes avancées en intelligence artificielle (IA) permettent désormais de détecter l'ADN tumoral dans le sang avec une précision inégalée. Cette prouesse promet d'améliorer considérablement la détection précoce du cancer et le suivi des récidives, surpassant ainsi les méthodes traditionnelles.


Image d'illustration Pixabay

L'outil nommé MRD-EDGE a été mis au point par une équipe de chercheurs provenant d'institutions telles que Weill Cornell Medicine et le New York Genome Center. Grâce à cette technologie, il est possible de détecter l'ADN tumoral circulant (ctDNA) avec une grande précision, en utilisant des données de séquençage d'ADN provenant de tests sanguins. Cette innovation s'est révélée particulièrement efficace pour les cancers du poumon, du sein et du côlon.

Le Dr Dan Landau, l'un des auteurs principaux de l'étude, souligne que l'amélioration du rapport signal/bruit a permis de détecter les récidives de cancer bien avant les méthodes cliniques standards. Ce progrès ouvre la voie à une détection plus précoce et à un suivi plus rigoureux des réponses tumorales pendant les traitements.

Traditionnellement, les biopsies liquides ont eu du mal à tenir leurs promesses en raison de la difficulté à détecter des mutations associées au cancer, souvent trop rares dans le sang. Cependant, en adoptant une approche basée sur le séquençage du génome entier, les chercheurs ont pu capter davantage de "signaux" et simplifier la détection de l'ADN tumoral.

Dans une étude, MRD-EDGE a réussi à prévoir la présence de résidus tumoraux chez des patients atteints de cancer colorectal après chirurgie et chimiothérapie, détectant des récidives bien avant les méthodes moins sensibles. De plus, il a montré une sensibilité comparable pour les cancers du poumon et du sein, ainsi que pour les adénomes colorectaux précancéreux.

Une avancée notable de cette technologie est sa capacité à identifier des réponses à l'immunothérapie chez des patients atteints de mélanome et de cancer du poumon, et ce, des semaines avant les méthodes d'imagerie traditionnelles.
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