Une analyse de plus de 30 millions de dossiers de notation par des chercheurs de l'Université du Michigan révèle un biais notable lié à l'ordre alphabétique des noms sur Canvas, un système d'apprentissage en ligne très répandu.
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Les étudiants dont les noms commencent par les premières lettres de l'alphabet obtiennent en moyenne des notes légèrement meilleures, de 0,3 point sur une échelle de 100, par rapport à une notation aléatoire. Inversement, ceux dont le nom commence par une lettre située en fin dans l'alphabet subissent une baisse de note équivalente. Cela crée un écart de 0,6 point, qui peut sembler minime, mais a un impact réel sur la moyenne générale des étudiants et, par extension, sur leurs opportunités professionnelles futures.
Les chercheurs ont également observé que les commentaires adressés aux étudiants "alphabétiquement désavantagés" étaient souvent plus négatifs et moins polis. La qualité des notes baisse progressivement à mesure que les évaluateurs avancent dans la pile de devoirs, un phénomène accentué par la fatigue des correcteurs.
Les responsables de l'étude, Jun Li, Jiaxin Pei et Helen Wang, proposent de simples modifications pour contrer ce biais: opter pour un ordre aléatoire dans la correction des devoirs, employer davantage de correcteurs pour les grandes classes, ou répartir plus équitablement la charge de travail.
Leurs conclusions, bien qu'encore sous forme de prépublication, sont déjà largement discutées dans les milieux académiques et suscitent l'intérêt général, confirmant des suspicions déjà bien présentes chez de nombreux éducateurs.