Eine Analyse von über 30 Millionen Bewertungsunterlagen durch Forscher der Universität von Michigan zeigt eine auffällige Verzerrung, die mit der alphabetischen Reihenfolge der Namen auf Canvas, einem weit verbreiteten Online-Lernsystem, verbunden ist.
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Studenten, deren Namen mit den ersten Buchstaben des Alphabets beginnen, erzielen durchschnittlich leicht bessere Noten, um 0,3 Punkte auf einer Skala von 100, verglichen mit einer zufälligen Bewertung. Umgekehrt erleiden diejenigen, deren Namen mit einem am Ende des Alphabets stehenden Buchstaben beginnen, einen entsprechenden Notenabfall. Dies führt zu einer Differenz von 0,6 Punkten, was geringfügig erscheint, jedoch einen echten Einfluss auf den allgemeinen Durchschnitt der Studenten hat und damit auch auf ihre zukünftigen beruflichen Möglichkeiten.
Die Forscher beobachteten auch, dass die Kommentare für „alphabetisch benachteiligte“ Studenten oft negativer und weniger höflich waren. Die Qualität der Bewertungen nimmt allmählich ab, je weiter die Korrektoren in dem Stapel von Hausaufgaben vorankommen, ein Phänomen, das durch die Ermüdung der Korrektoren verstärkt wird.
Die Verantwortlichen der Studie, Jun Li, Jiaxin Pei und Helen Wang, schlagen einfache Änderungen vor, um diese Verzerrung zu bekämpfen: Wahl einer zufälligen Reihenfolge bei der Korrektur der Hausaufgaben, Einsatz von mehr Korrektoren für große Klassen oder eine gleichmäßigere Verteilung der Arbeitsbelastung.
Obwohl ihre Schlussfolgerungen noch in Form einer Vorveröffentlichung vorliegen, werden sie bereits breit in akademischen Kreisen diskutiert und wecken allgemeines Interesse, was bereits vorhandene Vermutungen vieler Lehrkräfte bestätigt.