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(Droite: Visualisation à fine résolution (2.5 km de résolution horizontale) par le modèle de prévision du temps AROME du vent sur un évènement particulier (front météorologique).
© Blein & al. 2022
Ici, une équipe de recherche CNRS-INSU (voir encadré), s'est appuyée le modèle de prévision météorologique à résolution kilométrique AROME, mis en oeuvre par Météo-France sur la France et plusieurs territoires d'outre-mer. Ces simulations offrent une base de données unique pour aller au-delà de quelques cas d'étude et ainsi développer certaines paramétrisations sur la base d'une grande variété de conditions atmosphériques. Une paramétrisation est une représentation simplifiée de processus non résolus explicitement dans un modèle numérique.
Dans ces travaux (voir références) les prévisions AROME sur l'Océan Indien et les Antilles sont exploitées comme une référence pour quantifier et développer une paramétrisation, à l'échelle d'une maille de modèle de climat, les impacts de phénomènes de meso-échelle (typiquement de 1 à 10 km) sur les interactions air-mer. Ces phénomènes correspondent par exemple à des systèmes convectifs isolés ou organisés, ou à des processus dynamiques associés au passage de fronts. Les échanges de quantité de mouvement, d'énergie et d'eau à l'interface air-mer sont amplifiés au premier ordre par l'impact de ces phénomènes sur le vent proche de la surface, conduisant très souvent à une intensification de ces échanges de plus de 10% (et jusqu'à un facteur 10 dans certains cas) par rapport à des estimations les ignorant. Un tel effet n'est actuellement pas pris en compte dans les modèles de climat.
La base de données constituée de plusieurs mois de prévisions AROME permet de construire une paramétrisation robuste, mêlant à la fois des bases physiques (choix des prédicteurs) et statistiques (sélection objective des prédicteurs, modélisation statistique).
La paramétrisation est performante et doit maintenant être implémentée et testée dans le modèle de climat du CNRM (ARPEGE-climat). L'objectif est d'augmenter le réalisme des flux à l'interface air-mer, ce qui aura probablement des répercussions sur les performances du modèle (climatologie, variabilité).
Laboratoire CNRS impliqué:
Centre national de recherches météorologiques (CNRM)
Tutelles: CNRS / Météo France.
Pour en savoir plus:
Blein, S., R. Roehrig, and A. Voldoire, 2022: Parameterizing the mesoscale enhancement of oceanic surface turbulent fluxes: a physical-statistical approach.
Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society.
Blein, S., R. Roehrig, A. Voldoire and G. Faure, 2020: Meso-scale contributions to air-sea fluxes at GCM-scale.
Quarterly Journal of the Meteorological Society, 146(730), 2466-2495.
Contacts:
- Sébastien Blein - post-doctorant CNRS au Centre national de recherches météorologiques (CNRM) - [email protected]
- Romain Roehrig - Chercheur Méteo-France au Centre national de recherches météorologiques (CNRM) - [email protected]
- Aurore Voldoire - Chercheuse Météo-France au Centre national de recherches météorologiques (CNRM) - [email protected]
- Ghislain Faure - CNRM Ingénieur Météo-France au Centre national de recherches météorologiques (CNRM) - [email protected]