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Développée par Google, l'IA générative SEEDS est capable de produire des prévisions météorologiques avec une précision remarquable, au point de pouvoir anticiper les futurs événements climatiques extrêmes. Cette technologie novatrice vise à réduire les coûts associés aux prévisions météorologiques tout en améliorant leur exactitude, selon des experts.
Des prévisions météorologiques plus précises et moins coûteuses
Dans un contexte de changement climatique où les catastrophes naturelles deviennent plus fréquentes et plus intenses, la nécessité d'une prévision météorologique précise est essentielle pour permettre à la population de se préparer et de se protéger en cas de danger. Cependant, la météo reste souvent difficile à prédire en raison de la multitude de facteurs environnementaux en jeu, rendant les prévisions, surtout pour les événements extrêmes, imprécises.
La nouvelle IA générative de Google, SEEDS, est conçue pour relever ce défi en générant rapidement et efficacement de grandes quantités de prévisions météorologiques. Contrairement aux méthodes traditionnelles qui nécessitent une quantité importante de données de départ et un calcul intensif, SEEDS se base sur seulement deux prévisions existantes pour produire de nombreuses variantes potentielles. En trois minutes, le système peut générer jusqu'à 256 prévisions, une performance impressionnante qui pourrait encore être améliorée.
Une solution innovante pour des prévisions plus fiables
Pour comprendre l'importance de cette avancée, il faut saisir les limites des systèmes de prévision actuels. Actuellement, les météorologues utilisent des techniques de prévision qui peuvent être précises pour des conditions météorologiques courantes, mais qui atteignent rapidement leurs limites lorsqu'il s'agit de prévoir des événements extrêmes. Les erreurs dans les conditions initiales mesurées peuvent avoir des conséquences importantes sur les résultats des modèles prévisionnels, affectant ainsi directement la précision des prévisions à long terme ou des événements extrêmes.
SEEDS vient combler cette lacune en produisant des prévisions météorologiques d'une qualité comparable à celles des systèmes de prévision opérationnels existants, mais à un coût de calcul négligeable. Selon Google, cette IA générative permettrait d'améliorer considérablement la précision des prévisions météorologiques, notamment pour les événements extrêmes, tout en réduisant les coûts associés.