🧠 Une étude montre que l'IA égale la créativité humaine moyenne

L'intelligence artificielle peut-elle faire preuve d'une véritable créativité ? De nouveaux travaux menés par des chercheurs canadiens montrent quelque chose inattendue, indiquant que des systèmes d'IA générative tels que ChatGPT ont désormais atteint un niveau leur permettant de dépasser la créativité moyenne d'un être humain sur des exercices bien définis. Cette constatation bouscule notre compréhension de l'innovation.

Publiés dans Scientific Reports, ces travaux révèlent que des modèles de langage étendus comme GPT-4 obtiennent de meilleures notes que le participant humain standard lors d'évaluations mesurant la créativité verbale. Cette performance a été établie en comparant les productions de l'IA à celles de cent mille personnes. Néanmoins, l'enquête précise que les individus les plus inventifs gardent une avance marquée, leurs propositions les plus originales surpassant toutes les générations artificielles actuelles.

Pour conduire cette analyse, l'équipe scientifique a eu recours au test d'association divergente, une méthode rapide qui consiste à produire dix mots aux significations les plus éloignées possibles. Conçu par un co-auteur de l'étude, cet exercice reflète la capacité à formuler des idées multiples et inattendues. Il ne s'appuie pas uniquement sur un lexique étendu, mais sur des mécanismes cognitifs plus larges liés à la pensée inventive dans de nombreux secteurs.

Par la suite, les chercheurs ont étendu leur examen à des activités créatives plus élaborées, comme la composition de haïkus ou l'imagination de scénarios de films. Une nouvelle fois, la même tendance apparaît: l'IA peut parfois se montrer plus performante que l'humain moyen, mais elle est distancée par les créateurs humains les plus talentueux. Cet écart se creuse encore lorsque l'on observe le groupe des 10% de participants apportant les idées les plus neuves.

La créativité des systèmes d'IA peut être orientée en ajustant certains leviers techniques, comme le paramètre de 'température' qui pilote le degré de prévisibilité des réponses. Des instructions bien rédigées, invitant par exemple à considérer l'étymologie des termes, peuvent également conduire à des associations plus étonnantes. Ces facteurs montrent que la production créative de l'IA reste fortement tributaire de l'interaction et des directives fournies par les utilisateurs humains.

Cette étude esquisse ainsi un avenir où l'IA pourrait fonctionner comme un instrument pour amplifier l'imagination humaine. Selon les auteurs, cette technologie agirait comme un collaborateur, élargissant le champ des possibles et modifiant les pratiques professionnelles, sans pour autant se substituer aux capacités humaines les plus exceptionnelles.

Mesurer la créativité: au-delà des simples mots

Afin de comparer objectivement les capacités humaines et artificielles, les scientifiques ont employé le test d'association divergente. Ce dernier jauge l'aptitude à émettre des idées nombreuses et éloignées les unes des autres à partir d'un même point de départ.

Son principe est simple: il s'agit de lister dix mots dont les sens sont aussi distincts que possible. Associer par exemple 'quantique' et 'velours' démontre une pensée capable d'établir des rapports inhabituels. Bien que linguistique, cette tâche ne mesure pas seulement l'étendue du vocabulaire.

Elle met en œuvre des processus cognitifs comme la flexibilité mentale et la capacité à tisser des liens improbables. Ces aptitudes sont fondamentales dans de nombreux champs créatifs, de la résolution de problèmes à l'écriture artistique. Ce test présente l'intérêt d'être rapide et accessible, autorisant des comparaisons à large échelle.