Um sistema de inteligência artificial apresentado na revista Science pode executar de forma autônoma várias tarefas de pesquisa biomédica. Chamado Biomni, ele não se limita a responder perguntas: pode encadear operações necessárias para a análise de dados biológicos.
Os pesquisadores descrevem Biomni como um agente generalista. Esse tipo de sistema recebe um objetivo, escolhe etapas intermediárias, usa ferramentas especializadas e adapta seu trabalho de acordo com os resultados obtidos. Ele se distingue assim de um modelo que produz apenas uma resposta textual.
Um conjunto de tubos de ensaio cheios de líquidos de diferentes cores.
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Em pesquisa biomédica, as tarefas são frequentemente distribuídas entre vários softwares. É preciso, por exemplo, preparar dados, consultar recursos biológicos, realizar análises e interpretar os resultados. O interesse de um agente é conectar essas operações em um mesmo procedimento.
Biomni foi projetado para executar diversas tarefas em várias áreas da biologia. A publicação apresenta essa capacidade como um passo em direção a assistentes que possam ajudar pesquisadores a explorar hipóteses mais rapidamente e a lidar com conjuntos de dados cada vez mais complexos.
Essa autonomia não significa que o sistema substitui um cientista. Os resultados dependem dos dados fornecidos, das ferramentas disponíveis e da qualidade das decisões tomadas em cada etapa. Um erro em uma análise também pode se propagar para as etapas seguintes.
A verificação humana continua, portanto, indispensável, especialmente quando os resultados podem orientar um experimento ou uma decisão médica. Um agente pode acelerar uma exploração, mas não transforma automaticamente uma hipótese em descoberta comprovada.
O interesse do Biomni está principalmente na organização do trabalho. Sistemas capazes de planejar e executar análises poderiam reduzir algumas tarefas repetitivas, deixando aos pesquisadores a formulação das perguntas e a avaliação crítica dos resultados.