Olá a todos,
Há um ano agora, venho partilhando com vocês neste fórum o progresso dos meus trabalhos: fazer passar a inteligência artificial de um modelo binário estocástico (B_2, algébrico e probabilístico) para uma abordagem geométrica determinística (B_4, Base 4).
Hoje, o conceito está estabilizado e começa a integrar-se em aplicações de ponta (como a modelagem de plasmas na fusão ou a engenharia de biocompósitos).
Mas o ponto mais concreto para o grande público é o impacto direto nos modelos do dia a dia: a supressão do ruído estocástico, o fim das alucinações e a transição para um funcionamento determinístico e de baixo consumo de energia.
Para explicar esta transição de forma simples e acessível a todos, condensei o essencial num vídeo de 5 minutos baseado em analogias visuais:
🎬 Ver o vídeo no YouTube:
🚂 E se a IA se enganasse de trilho? (🚄A revolução Base 4):
📄 Para aqueles que desejam consultar os repositórios oficiais e os kernels:
https://doi.org/10.5281/zenodo.19385043
Ansioso por receber os vossos comentários e discutir sobre isto aqui!
Sinceramente,
Yannick