Un challenge international pour mieux compter les épis de blé par analyse d'image

Publié par Redbran le 05/05/2020 à 13:00
Source: INRAE
Les Data Scientists, hackeurs et scientifiques du monde entier sont invités à joindre leur force pour résoudre un nouveau défi ! Il s'agit de créer un modèle robuste et précis capable de détecter les épis de blé à partir d'images de terrain. Cet algorithme aurait un large impact pour la recherche (La recherche scientifique désigne en premier lieu l’ensemble des actions entreprises en vue de produire et de développer les connaissances scientifiques. Par extension métonymique, la recherche scientifique désigne également le cadre...) en phénotypage ainsi que des avantages pratiques pour les producteurs de blé (« Blé » est un terme générique qui désigne plusieurs céréales appartenant au genre Triticum. Ce sont des plantes annuelles de la...) de tous les pays (Pays vient du latin pagus qui désignait une subdivision territoriale et tribale d'étendue restreinte (de l'ordre de quelques centaines de km²), subdivision de la civitas gallo-romaine. Comme la...). Doté de 15 000 dollars de prix, ce challenge mondial est co-organisé en France par l'UMT CAPTE (INRAE - Arvalis - HIPHEN).


Un challenge international pour mieux compter les épis de blé par analyse d'image. © Etienne David - ARVALIS.

La recherche en agriculture à travers le monde (Le mot monde peut désigner :) s'équipe depuis plusieurs années de capteurs (Un capteur est un dispositif qui transforme l'état d'une grandeur physique observée en une grandeur utilisable, exemple : une tension électrique, une hauteur de mercure, une intensité, la déviation d'une...) afin de pouvoir observer les plantes, comme le blé, aux instants clé de leur développement. Certains paramètres importants, sont en effet encore mesurés à la main (La main est l’organe préhensile effecteur situé à l’extrémité de l’avant-bras et relié à ce dernier par le poignet. C'est un organe destiné à saisir et...), comme le nombre (La notion de nombre en linguistique est traitée à l’article « Nombre grammatical ».) d'épis, ce qui est un travail long et fastidieux.

Mieux compter les épis par analyse d'image

Les chevauchements d'épis, la variation de l'apparence en fonction de la maturité et du génotype (Le génotype est l'ensemble ou une partie donnée de la composition génétique (information génétique) d'un individu. Le génotype d'un individu est donc la composition...), la présence de barbes ou non, l'orientation (Au sens littéral, l'orientation désigne ou matérialise la direction de l'Orient (lever du soleil à l'équinoxe) et des points cardinaux (nord de la boussole) ;) de la tête, ou encore le vent (Le vent est le mouvement d’une atmosphère, masse de gaz située à la surface d'une planète. Les vents les plus violents connus ont lieu sur...), sont autant de facteurs qui rendent compliqué le dénombrement des épis de blé à partir d'images numériques. Un modèle robuste et précis capable de réaliser cette tâche aurait un large intérêt pour la recherche en phénotypage et pour les producteurs du monde entier (évaluer la densité (La densité ou densité relative d'un corps est le rapport de sa masse volumique à la masse volumique d'un corps pris comme référence. Le corps de référence est l'eau pure à 4 °C pour les liquides...), la santé (La santé est un état de complet bien-être physique, mental et social, et ne consiste pas seulement en une absence de maladie ou d'infirmité.) et la maturité des épis). Des travaux en ce sens (SENS (Strategies for Engineered Negligible Senescence) est un projet scientifique qui a pour but l'extension radicale de l'espérance de vie humaine. Par une...) ont déjà été réalisés par deep learning, notamment par Arvalis, mais avec un trop petit nombre de données (Dans les technologies de l'information (TI), une donnée est une description élémentaire, souvent codée, d'une chose, d'une transaction d'affaire, d'un...) pour pouvoir disposer d'un modèle générique.

Appel aux intelligences mondiales

Afin d'y remédier, un concours international de data science, le Global Wheat Head Challenge hébergé par la plateforme Kaggle.com, est lancé le 4 mai 2020, avec, pour les 3 équipes les plus performantes, un prix de 15 000 $ à partager*. Un jeu de données de plus de 190 000 épis est mis à la disposition des participants par le consortium international Global Wheat Dataset **. Ils devront produire un algorithme suffisamment robuste, éprouvé sur un autre jeu de données à l'issue du challenge. Cet algorithme sera accessible en open source.

Inscription du 4 mai au 28 juillet 2020 sur www.kaggle.com. Clôture (Une clôture désigne tout obstacle naturel ou fait de la main de l'homme (barrière) et suivant tout ou partie du pourtour d'un terrain afin de matérialiser ses limites ou d'empêcher des personnes ou des animaux d'y entrer ou d'en...) du challenge le 4 août 2020. La remise des prix est prévue le 28 août lors de la conférence du CVPPP à Glasgow (UK).

* Ce concours est soutenu par le Global Institute for Food Security (GIFS, https://www.gifs.ca/), Kubota (https://www.kubota.com/), Hiphen (https://w ww.hiphen-plant.com/) ainsi que l'Institut Convergences Agriculture Numérique (Une information numérique (en anglais « digital ») est une information ayant été quantifiée et échantillonnée, par opposition à une information dite...) #DigitAg (https://www.hdigitag.fr).

**Le consortium international Global Wheat Datasetest animé enFrance par l'UMT CAPTE (INRAE - Arvalis - HIPHEN), qui co-organise ce concours avec les Universités de Tokyo, Queensland (Australie), Saskatchewan (Canada), Rothamsted Research (Grande-Bretagne), l'Université d'Agriculture de Nanjing (Chine) et ETH Zürich.
Cet article vous a plu ? Vous souhaitez nous soutenir ? Partagez-le sur les réseaux sociaux avec vos amis et/ou commentez-le, ceci nous encouragera à publier davantage de sujets similaires !
Page générée en 0.539 seconde(s) - site hébergé chez Amen
Ce site fait l'objet d'une déclaration à la CNIL sous le numéro de dossier 1037632
Ce site est édité par Techno-Science.net - A propos - Informations légales
Partenaire: HD-Numérique