Google bouscule la recherche en ligne avec Deep Research, une fonctionnalité intégrée à Gemini Advanced. Cet outil "d'IA agentique" annoncé au mois de décembre, promet de simplifier l'exploration de sujets complexes en générant des rapports détaillés et sourcés en quelques
minutes.
Lancée dans le cadre des avancées de Gemini 2.0, cette innovation s'appuie sur les capacités de raisonnement avancé de l'IA pour analyser le Web de manière autonome. Deep Research imite le processus humain de recherche, en affinant ses résultats à chaque étape, et offre une alternative rapide et efficace aux recherches manuelles.
Comment fonctionne Deep Research ?
L'utilisateur soumet une
requête à l'IA, qui élabore un plan de recherche en plusieurs étapes. Ce plan peut être modifié ou validé avant le lancement de l'analyse. Une fois le processus enclenché, Deep Research parcourt le Web, identifie des informations pertinentes et affine ses résultats en fonction des
données collectées.
En quelques minutes, l'outil génère un rapport complet, organisé et accompagné de liens vers les sources originales. Cette approche permet aux utilisateurs de gagner du temps tout en ayant accès à des informations fiables et détaillées.
Un outil polyvalent pour divers besoins
Deep Research s'
adresse à un public varié, des étudiants aux professionnels. Par exemple, un étudiant préparant une présentation sur les
capteurs des véhicules autonomes peut obtenir un rapport structuré en quelques clics. De même, un entrepreneur peut l'utiliser pour analyser la concurrence ou identifier des opportunités commerciales.
Bien évidement ceci est intégré à l'Ecosystème Google: il est possible d'exporter les rapports vers Google Docs, permettant leur utilisation et leur partage.
Disponibilité et perspectives d'évolution
Actuellement disponible en anglais pour les abonnés de Gemini Advanced sur le Web, Deep Research sera étendu à l'
application mobile en ce début d'année. Google prévoit également de l'intégrer dans d'autres langues et de l'améliorer grâce aux retours des utilisateurs.
Cet outil, comme plusieurs autres concurrents similaires, s'inscrit dans une tendance plus large d'automatisation des tâches complexes par l'IA. Cependant, ceci soulève des questions sur l'impact pour les créateurs de contenu et les éditeurs de sites web, qui pourraient voir leur trafic diminuer.
Qu'est-ce qu'une IA agentique ?
Une IA agentique est un système d'
intelligence artificielle conçu pour accomplir des tâches complexes de manière autonome, en imitant le comportement humain. Contrairement aux modèles d'IA traditionnels, qui se limitent à répondre à des requêtes simples, une IA agentique planifie, exécute et affine ses actions pour atteindre un objectif spécifique.
Ces systèmes utilisent des capacités de raisonnement avancées pour interagir avec leur environnement, que ce soit en naviguant sur le Web, en analysant des données ou en prenant des décisions. Ils s'adaptent en temps réel aux nouvelles informations, ce qui les rend particulièrement efficaces pour des tâches comme la recherche approfondie ou la résolution de problèmes complexes.
L'IA agentique repose sur des technologies comme le traitement du langage naturel (NLP) et l'apprentissage automatique. Elle est capable de gérer des contextes étendus, comme le fait Gemini avec sa
fenêtre de
contexte d'un
million de tokens, lui permettant de traiter de grandes quantités d'informations en une seule fois.
Cette approche ouvre la voie à des applications comme Deep Research, où l'IA agit comme un assistant personnel capable de réaliser des tâches pour l'utilisateur. Cependant, elle soulève également des questions éthiques et pratiques, notamment sur son impact sur les métiers traditionnels et les écosystèmes numériques.