🦠 Miles de microbios desconocidos descubiertos en la Gran Barrera de Coral

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La Gran Barrera de Coral posee un ecosistema microbiano mucho más vasto de lo que sugerían las observaciones clásicas. El análisis del ADN presente en el agua ha revelado cientos de especies bacterianas desconocidas, así como cientos de miles de virus.

Los investigadores estudiaron muestras de agua tomadas en 48 arrecifes. Su método permite analizar simultáneamente las huellas genéticas de numerosos organismos. Así da acceso a una parte de la biodiversidad marina que generalmente es difícil de observar.

Detalles de la Gran Barrera de Coral.
Imagen Wikimedia

El estudio registró 5.283 genomas de bacterias y arqueas. Corresponden a 876 especies distintas, de las cuales 584 aún no estaban representadas en las bases de datos públicas. Estos organismos microscópicos forman una parte esencial del funcionamiento biológico del arrecife.

Los científicos también identificaron 808.585 genomas virales. Corresponden a aproximadamente 362.802 tipos de virus distintos. La mayoría no están directamente asociados a una enfermedad conocida. En el océano, los virus infectan especialmente bacterias e influyen en la circulación de nutrientes.

Esta cartografía no constituye solo un inventario. Las comunidades microbianas podrían servir como indicadores tempranos del estado de salud de los arrecifes. Su composición puede cambiar antes de la aparición de signos visibles relacionados con el calentamiento, el blanqueamiento o la contaminación.

Los investigadores crearon una base de datos que reúne los genomas identificados. Debe permitir a otros equipos comparar los microbiomas según los arrecifes y las condiciones ambientales. Estas comparaciones también podrían ayudar a distinguir las características de un arrecife en buen o mal estado.

La Gran Barrera de Coral es un ecosistema sometido a muchas presiones. Este estudio aún no mide por sí solo el efecto de cada amenaza sobre los microbios. Proporciona sobre todo una referencia detallada para seguir sus evoluciones a lo largo del tiempo.