Votre smartphone pourrait bientôt mesurer votre niveau d'ébriété en analysant votre voix

Les scientifiques de Stanford Medicine et de l'Université de Toronto ont récemment publié une étude révélant qu'une analyse des changements vocaux pouvait être un moyen efficace de mesurer le niveau d'ébriété d'une personne. Cette technique novatrice pourrait bientôt être intégrée aux smartphones pour offrir un moyen instantané d'évaluer son état d'intoxication (Une intoxication est un ensemble de troubles du fonctionnement de l'organisme dus à...).

L'étude, qui a impliqué 18 adultes, a consisté à administrer à chacun une dose d'alcool en fonction de leur poids corporel. Les participants ont ensuite été enregistrés en train de réciter des virelangues sur un smartphone placé à une distance de 30 à 60 cm avant de consommer de l'alcool et à intervalles d'une heure pendant les sept heures suivantes. Les taux d'alcoolémie ont été surveillés toutes les 30 minutes.


Les enregistrements vocaux ont été décomposés en segments d'une seconde, puis analysés en fonction de paramètres tels que la hauteur et la fréquence. Les chercheurs ont construit une base de données (En informatique, une base de données (Abr. : « BD » ou...) avec ces résultats et ont utilisé un système d'intelligence artificielle (L'intelligence artificielle ou informatique cognitive est la « recherche de moyens...) pour prédire avec une précision remarquable de 98 % les niveaux d'intoxication. "La précision de notre modèle m'a vraiment surpris. Bien que nous ne soyons pas les premiers à mettre en évidence les changements dans les caractéristiques de la parole pendant l'intoxication alcoolique, je crois fermement que notre précision supérieure découle de l'application des avancées de pointe en matière (La matière est la substance qui compose tout corps ayant une réalité tangible. Ses...) de traitement du signal, d'analyse acoustique (L’acoustique est une branche de la physique dont l’objet est l’étude des...) et d'apprentissage automatique (L'apprentissage automatique (machine-learning en anglais) est une discipline scientifique, qui est...)", a déclaré Brian Suffoletto, professeur agrégé de médecine (La médecine (du latin medicus, « qui guérit ») est la science et la...) d'urgence à Stanford.

Les chercheurs envisagent d'intégrer ce système dans les smartphones, en permettant à l'application d'accéder au microphone. Cette approche pourrait être un moyen efficace de surveiller les niveaux d'intoxication des utilisateurs et d'envoyer des alertes lorsque quelqu'un est jugé trop ivre pour conduire. Brian Suffoletto suggère également que cette technologie (Le mot technologie possède deux acceptions de fait :) pourrait être combinée à d'autres fonctionnalités du téléphone (Le téléphone est un système de communication, initialement conçu pour transmettre la voix...), telles que l'utilisation de l'accéléromètre (Un accéléromètre est un capteur qui, fixé à un mobile, permet de mesurer l'accélération de...) pour détecter des modèles de marche inhabituels ou un système d'analyse de textes pour repérer des changements dans les schémas de communication (La communication concerne aussi bien l'homme (communication intra-psychique, interpersonnelle,...) indiquant une ivresse.

Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour étendre ces résultats. Les chercheurs soulignent la nécessité de créer une base de données plus large avec des échantillons vocaux provenant d'une gamme plus diversifiée de participants. Cette avancée pourrait offrir des applications pratiques, allant des dispositifs de verrouillage d'allumage (Pour s'enflammer, le mélange air-essence, un gaz contenu dans le cylindre doit subir une...) des voitures (Une automobile, ou voiture, est un véhicule terrestre se propulsant lui-même à l'aide d'un...) aux mesures de sécurité dans les bars et les restaurants, signalant aux barmen quand il est temps de refuser un service. L'avenir pourrait voir nos smartphones jouer un rôle plus actif dans la promotion de comportements responsables en matière de consommation d'alcool.