​Bonjour à tous,
​Depuis un an maintenant, je partage avec vous sur ce forum l'avancement de mes travaux : faire passer l'intelligence artificielle d'un modèle binaire stochastique (B_2, algébrique et probabiliste) à une approche géométrique déterministe (B_4, Base 4).
​Aujourd'hui, le concept est stabilisé et commence à s'intégrer dans des applications de pointe (comme la modélisation des plasmas dans la fusion ou l'ingénierie des biocomposites).
​Mais le point le plus concret pour le grand public, c'est l'impact direct sur les modèles du quotidien : la suppression du bruit stochastique, la fin des hallucinations et le passage à un fonctionnement déterministe et sobre en énergie.
​Pour expliquer cette transition de façon simple et accessible à tous, j'ai condensé l'essentiel dans une vidéo de 5 minutes basée sur des analogies visuelles :
​🎬 Regarder la vidéo sur YouTube :
🚂 Et si l'IA se trompait de rails ? (🚄La révolution Base 4) :
​📄 Pour ceux qui souhaitent consulter les dépôts officiels et les kernels :
https://doi.org/10.5281/zenodo.19385043
​Curieux d'avoir vos retours et d'en discuter avec vous ici !
​Sincèrement,
Yannick